基于深度模态融合网络的多模态情感识别，陈坤，夏海轮，情感识别在情感计算领域是一个具有挑战性的课题，因为从音视频多模态数据中提取出具有判别性的特征来识别人类情感中的细微差距仍
2021-03-22 14:20:49
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针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点，提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法:基于GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别方法。该方法将GMM-UBM模型对一条语音的情感特征参数的两种多维概率输出（与特征向量同维、与GMM阶数同维）作为SVM分类器的特征参数，既利用了GMM表征数据本身统计特性的能力，又保留了SVM判决能力强的特点。在柏林情感语音库与汉语情感语料库上进行的实验结果表明，该方法在语音情感识别上的平均识别率较标准GMM方法提高1.7%3.7%。
2021-03-12 16:26:04
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中科大语音情感识别数据集免费版 四人版 1200条语音 六种情感
汉语，4 个人（2 名男性，2 名女性）的大约 1200 个音频，表达了 6 种不同的情绪：neutral，happy，sad，angry，fearful，surprised。
2021-02-23 09:24:51
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语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。
2021-01-29 11:12:22
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语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
2020-01-03 11:40:40
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