Mathematics作为一种专注于符号计算的软件，在求解微分方程的方面有着强大的能力。通过学习Mathematics如何具体求解常微分方程，对这一软件的入门变得更加迅速

精通matlab求解微分方程组和相平面图

解微分方程的代码，包括有限差分法，有限元法，谱方法，写的很详细。很好用。

matlab的欧拉方法代码高效PIDE-2D 作者：Gujji Reddy，Alan Seitenfuss，Debora Medeiros，Luca Meacci，MiltonAssunção和Michael Vynnycky 为二维空间上非结构化网格上的抛物线积分微分方程的数值解提供了简短的MATLAB实现。 三角形上的分段线性有限元空间用于空间离散化，而时间离散化则基于后向欧拉法和Crank-Nicolson方法。 选择正交规则以离散化Volterra积分项，以便与时间步长方案一致。 此外，在组装过程中使用矢量化技术介绍了该代码的有效版本，并进行了比较研究。 数值例子证明了该代码的灵活性。 有六个zip文件，其中包含必要的MATLAB文件： BE-LRR-unvectorized.zip （后向Euler，左矩形规则，未向量化）； BE-LRR-vectorized.zip （向后Euler，左矩形规则，矢量化）； BE-RRR-unvectorized.zip （后向Euler，直角矩形规则，未向量化）； BE-RRR-vectorized.zip （向后Euler，直角矩形规则

Matlab 求解偏微分的代码教学大纲 经典的多重网格方法 课程： 导师：马克·亚当斯， 需要帮忙？ 浏览并创建 工作时间： 获得一对一帮助，或安排见面时间 课程说明 这是多网格方法的研究生水平，面向计算科学领域的广大读者。 介绍了一些分析，但没有介绍由 彻底涵盖的高级多重网格理论。 假设学生具备分析、偏微分方程和数值方法的基本知识，以及一些编程经验。 我们使用 Python 进行编程作业，使用托管于 的 Git 进行代码和文档管理。 这个粗略介绍了现代软件工程中的一些思想，例如分布式存储库和协作。 多重网格课程系列概述 经典的多重网格方法快速无矩阵几何多重网格、算法和椭圆和双曲线问题的应用 代数多重网格方法和专题用于椭圆问题的灵活、无网格、存储矩阵多重网格 当代多重网格方法：新兴架构、超大规模和现代软件工程具有结构化/非结构化网格细化的混合几何/代数多重网格，在新兴架构上，推进科学计算便携式可扩展工具包 (PETSc) 中的科学软件工程，并将其应用于磁流体动力学。 先决条件 数值分析课程（MSE XXX 或同等学历） 课堂上的笔记本电脑，用于练习等。 这些不会由讲师强制执行，但如果没

Matlab 求解偏微分的代码欧米茄方程 关于 Omega 方程是一个与时间无关的偏微分，它控制着水的垂直速度。 通常，控制流体的方程与时间无关，但一种特殊的近似，称为准地转近似，允许将复杂的 Navier-Stokes 方程简化为这种更简单的形式。 这种近似在历史上一直用于公海，但最近，Libe Washburn 和 Chris Gotschalk 发现浮游植物的存在远低于阳光允许它们生存的深度。 使用他们在圣巴巴拉海峡收集的数据，人们可以解出水柱垂直速度的欧米茄方程，作为浮游植物惊人深度的可能解释。 运行代码 只需克隆 repo 并运行 Matlab scipt omega_eqn_zero_neumann.m。 技术信息 *.mat 文件是运行代码所必需的数据。 omega方程是一个非常数系数的二阶椭圆pde，所以我们用GMRES迭代求解。 域为直角棱柱，每个轴方向的步长恒定。 两个matlab文件对应不同的边界条件： omega_eqn_zero_dirichlet_fft_z.m 对应于盒子所有面上的零狄利克雷边界条件。 这在物理上是不合理的，包括用于测试目的以及与学术文献进

慢跑者与狗 一个慢跑者在平面上沿椭圆以恒定的速率v=1跑步,设椭圆方程为: x=10+20cos t, y=20+5sin t． 突然有一只狗攻击他． 这只狗从原点出发,以恒定速率w跑向慢跑者,狗的运动方向始终指向慢跑者．分别求出w=20,w=5时狗的运动轨迹． 1． 模型建立 设t 时刻慢跑者的坐标为(X(t)，Y(t))，狗的坐标为(x(t)，y(t))． 则 X=10+20cos t, Y=20+15sin t. 狗从(0,0)出发, 与导弹追踪问题类似，狗的运动轨迹的参数方程为:

cmake-linux+微分方程

ODES_solver_matlab 帮彪哥做的，matlab求解的常微分方程组

Matlab 求解偏微分的代码数值偏微分方程 包含有限差分方法对偏微分方程的实际实现的存储库。 这个存储库包含我在约克完成的一个模块中的一些项目，以及我自己的一些工作。 在这个存储库中编写的代码应该能够在 MATLAB 和 Octave 中运行。 对于我在 York 的 PDE 模块数值方法中的项目，代码附带了 pdf 文档来解释我试图解决的问题。 项目一 使用 Crank-Nicolson 方法求解的抛物线热方程。 使用双扫描方法实现。 PDE问题及实现 所需文件 Crank-Nicolson 实现 绘图结果 项目二 PDE问题及代码实现 使用 MATLAB 的内置pdepe函数求解广义 PDE。 指定 BC 指定IC 指定偏微分方程 绘图结果 用 ADI 方法求解二维热方程。 ADI 实施