汇编指令集太多，如果不用就会忘记，所以将i处理器官方的指令集大全写到博客上，有需要的人可以参考一下！

冰面滑行问题是python拓展库Gym里内置的一个环境任务，本资源为强化学习经典案例冰面滑行代码，带注释，简单易懂，通过有模型的策略迭代解出最优状态价值函数和最优策略，值得一学

主成分分析matlab源代码（带注释，带例题数据）

C语言经典源代码220例。绝对经典的源代码，由浅入深，每个实例都带有注释和讲解，是C语言入门和提高的难得好教材，还有大多数基本算法的实现例子，无论学习还是工作都十分有用。覆盖了C语言学习的所有知识点。内有目录。已经压缩成zip格式。重点推荐。

开源云台控制代码，包含mpu6050解算，pid解算程序

文件映射(Memory-Mapped Files)能使进程把文件内容当作进程地址区间一块内存那样来对待。因此，进程不必使用文件I/O操作，只需简单的指针操作就可读取和修改文件的内容。本例子为一个完整的文件映射过程

本人亲写亲测的DSP 基2 FFT算法的详细代码并带详细的注释，运行平台为TMS320F28335（其实这代码与平台无关）。有问题可联系 qq 179958414。

实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统：Windows XP 程序语言：Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容： 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决此类问题，故在调试阶段，所进行测试的数据为已知精确函数的一些数据值，每完成一系列计算，就打印出计算结果，与已知精确函数相比较，从而找出这些错误的出处。 2.在使用SOR方法求解正则方程组时，由于松弛因子选择不当，使得达到精度要求所进行的迭代次数很大，为了能够较快的达到精度要求，多次改变了松弛因子的取值，在经过多次修改取值后发现当松弛因子取值为1.36时相对较快。 四、实验结果总结 实验测试中分别用最小二乘法进行三次多项式、二次多项式、四次多项式的曲线拟合，并计算出了三个拟合曲线的均方误差。由运行结果可知，三次多项式的均方误差小于二次多项式的均方误差，二次多项式的均方误差小于四次多项式的均方误差，因此，三次多项式的拟合曲线相对较好。 通过此次试验，使我对最小二乘法有了更加深刻的认识，对其在生产实践和科学实验中的应用也有了一定的了解。在求解正则方程组时使用了SOR方法，也使得我更加熟练的掌握SOR求解方程组的方法。同时，通过将书中的理论公式转换为代码，使得我的编程能力有了一定的提高。

触摸打字员 安装 去做 用法 重写单个文件 $ swiftc -frontend -dump-ast sourcefile.swift > sourcefile.swift.ast $ touchtypist rewrite sourcefile.swift.ast - let value = 1 + let value: Int = 1 - [1, 2, 3].map { i in + [1, 2, 3].map { (i: Int) -> String in return i.description } 重写Xcode项目 使用touchtypist-xcode-wrapper设置用户定义的构建设置SWIFT_EXEC并运行构建。

密码学经典加密算法AES算法。用C语言实现，带英文注释。