人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

NFC开发学习可以参考此代码，demo中实现了简单易懂的NFC读与写，能实现对IC卡的写入、数据读取等操作 。

利用Comm控件和Teechart控件，实现对串口数据的读取，并绘制相应的图像

该资源为IC卡读卡器资料和代码 模组芯片为RC522 可直接移植到自己的嵌入式平台 包括单片机 ARM

源代码：网站制作语音跟读

* 请注意，SACPC2MAT 适用于小端机器（Linux 和 Windows PC），而 SACSUN2MAT 适用于像 SUN 这样的大端机器。 [SACdata,SeisData,filenames]=SACPC2MAT('file1','file2',...,'filen') [SACdata,SeisData,filenames]=SACSUN2MAT('file1','file2',...,'filen') 以 SUN 或 PC 字节顺序读取 n 个 SAC 文件 file1、file2、filen 并将它们转换为 MATLAB 格式。 文件名可以包含通配符（例如 * 和 ?）。 这些被展开并加载所有匹配的文件。 SACPC2MAT( cellarray ) 其中 cellarray={'file1','file2',...,'filen'} 等效于标准形式。 SACda

Realtek 四合一读卡器芯片系列,TF,SD,MM. SM

电信身份证阅读驱动，各种型号都有。有CRM系统浏览器专用

matlab开发-NMEA0183读卡器。将nmea 0183句子读入matlab结构。

借助 MATLAB 的 xmlwrite 和 xmlread 函数的简单接口，将 XML 文件读入 MATLAB 结构体并将 MATLAB 数据类型写入 XML 文件。 简化从 MATLAB 读取和写入 XML 文件的两个函数： * 函数 xml_read 首先调用 MATLAB 的 xmlread 函数，然后将其输出（Java 对象的“文档对象模型”树）转换为 MATLAB 结构树。 输出通常采用嵌套结构和单元格的格式。 输出数据结构中的字段名称基于 XML 标记。 * 函数 xml_write 首先将 MATLAB 结构体和单元格等类型的输入树转换为“文档对象模型”节点树，然后使用 MATLAB 的 xmlwrite 函数将结果对象写入 XML 文件。 这个包可以： * 读取任何可能在 MATLAB 之外创建的 XML 文件，并将其转换为 MATLAB 数据结构。 * 将任何