两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1 级), 再由中转站配送至客户(第2 级) 的一
种车辆路径问题. 针对该NP 难问题提出一种Memetic 算法通过自底向上的方式进行求解. 首先利用改进的最优切割
算法MDVRP-Split 将客户合理分配至中转站; 然后采用局部搜索解决第1 级问题, 交叉产生的精英个体通过局部搜
索改进. 标准算例的测试结果表明, 所提出算法更注重求解质量与求解效率的平衡, 性能优于其他现有的两种算法.

基于局部特征和二维 PDF 修正的图像增强算法

基于局部特征和二维 PDF 修正的图像增强算法

二摘代码MATLAB LOMO_XQDA 通过局部最大出现表示和度量学习对人员进行重新识别 介绍 该MATLAB包提供了我们的CVPR 2015论文[1]中提出的LOMO特征提取和XQDA度量学习算法。 项目页面： 内容 该软件包包含以下组件。 / code：用于LOMO特征提取和XQDA度量学习算法的MATLAB代码，以及两个演示如何使用这两种算法的演示。 为了评估目的，还提供了两个用于计算马氏距离和CMC曲线的函数。 / bin：用于Retinex图像预处理的MEX函数。 由于不允许发布其源代码，因此我们为Windows和Linux，x86和x64平台提供MEX函数。 / images：VIPeR数据库中的两个示例图像，用于演示LOMO功能提取。 / data：为VIPeR，QMUL Grid，中大校园和CUHK03数据库提取的LOMO功能。 由于功能文件的大小，它们作为单独的下载提供。 /结果：在我们的CVPR 2015论文中报告的CMC曲线。 您可以绘制这些曲线以进行性能比较。 用法 为了快速入门，请运行Demo_LOMO.m代码以进行特征提取演示，然后将已提取的LOMO特征从

matlab分时代码局部投影，VAR和相关估计量的仿真研究 Matlab代码，用于脉冲响应估计量的大规模仿真研究，包括局部投影（LP），矢量自回归（VAR）以及这些的几种变体 参考： ，和（2021），“局部投影与VAR：成千上万个DGP的经验教训”（ :page_facing_up: ， :bar_chart: ） 经过测试：Windows 10 PC（64位）上的Matlab R2020a 致谢：我们依靠惩罚的LP代码，以及依靠VAR模型求平均的代码。 我们对这两组代码进行了一些修改，以改善其运行时间，而不会影响其数字输出。 我们还使用的动态因子模型代码和数据。 内容 ：纸，补充资料和文档 ：主纸 ：在线补充 ： 技术文档 ：用于简单分析插图的图 ：论文图1 ：论文中的图2 ：通用脉冲响应估计功能 ：贝叶斯VAR ：最小二乘LP ：罚分LP（） ：最小二乘VAR（也可以进行偏差校正） ：最小二乘SVAR-IV ：VAR模型平均（） ：基于包含动态因子模型（DFM）的仿真研究 ：用于执行模拟的主文件 ：包含产生结果图和表的文件的文件夹 ：DGP摘要统计的图表和表格（本文中的表1和图3） ：偏差，标准偏差，中位偏差和四分位数范围的图（

摘要为弥补粒子群后期收敛缓慢与早熟的不足，提出了一种局部搜索与改进ＭＯＰＳＯ的混合优化算法（Ｈ－ＭＯＰ－该算法首先采用非均匀变异算子和自适应惯性权重，强化全局搜

格文斯 GVINS：紧密耦合的GNSS-视觉-惯性融合，用于平稳一致的状态估计。 GVINS是一个基于非线性优化的系统，该系统将GNSS原始测量结果与视觉和惯性信息紧密融合在一起，可进行实时和无漂移状态估计。 通过合并GNSS伪距和多普勒频移测量，GVINS能够在复杂环境中提供平稳且一致的6自由度全局定位。 系统框架和VIO部分改编自 。 我们的系统包含以下功能： ECEF帧中的全局6自由度估计； 多星座支持（GPS，GLONASS，Galileo，北斗）； 在线本地-ENU帧对齐； GNSS不友好甚至是GNSS被拒绝的地区的全球姿态恢复。 1.先决条件 1.1 C ++ 11编译器 该软件包需要C ++ 11的某些功能。 1.2活性氧 该程序包是在环境下开发的。 1.3本征 我们的代码使用进行矩阵处理。 1.4立方米 我们使用 1.12.0来解决非线性优化问题。 1.5 gns

本地QMIX 针对具有局部性假设的MARL设置的一种新的改进的DQN算法。 我们假设该问题具有一个基础的依赖关系图，该关系图连接了代理的相互作用

实验1 图像插值，图像几何变换：图像旋转、缩放 实验2 离散傅里叶变换和离散余弦变换 实验3 图像增强：局部对比度增强、USM滤镜功能实现、直方图均衡 实验4 图像复原 实验5 JPEG编解码方法设计与实现

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法，实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相干激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。比较了Lee滤波等方法处理结果。实验结果表明，采用该方法，能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。