该文件涵盖了小波分析的一些基本算法程序，是我找了好久才找到的，希望有用。

用于研究轴承故障的小波变换程序，内含轴承故障数据。

（1）什么是多小波？ 单小波基是有一个母函数通过伸缩和平移得到的，如果由两个或两个以上的母函数作为尺度函数生成的小波，则叫多小波（multi-wavelets ）。 如： 多小波理论是近几年，在单小波理论基础上发展起来的一个新的分支。 多小波(multi-wavelets) 的概念：

基于小波分析，消除一定干扰因子，再利用人工神经网络，对人口变化趋势进行预测，得到了很好的结果。

matlab生成维纳过程代码去卷积 一维傅立叶和小波分析工具用于反卷积 要求 八度 用法 小波相关功能： [u, v] = filt(type, p)返回类型为type小波变换中使用的父小波u ， v 。 w = wtrans(z, type, p)使用类型type的父小波返回矢量z的p分辨率小波变换。 z = iwtrans(w, type, p)使用类型type的父小波返回向量w的p分辨率逆小波变换。 如果type和p相同，则iwtrans和wtrans应该彼此iwtrans ，直到出现一些小错误wtrans 。 coeffs(w, p, q)返回第p分辨率小波变换的第q级小波系数。 q可以从1到p+1 。 q = p + 1代表最粗糙的小波电平。 B = getbasismat(type, p, N)生成维度为(p+1)xN的矩阵，其第j行包含基础元素，该元素进行转换以生成用于计算p第j级小波系数的向量长度为N （2的整数次方）的信号的第n分辨率小波变换。 [w, ratiounthres, wnoise] = applythres(w, method, p, thrvec)当提

MATLAB小波分析工具箱原理与应用书籍

以MATLAB为平台的小波分析程序，适合做相关数据时间序列的分析。

程序中有8个小波分析常见应用的例子及其源程序： 1. 利用多分辨分析对信号进行分解和重构 2. 用db1小波对信号进行单尺度和三尺度分解 3. 检测第一类间断点（信号在某一时刻幅值发生突变，引志信号非连续） 4. 检测第一类间断点（信号中某段为故障信号） 5. 检测第二类间断点（信号外观上很光滑，幅值无突变，但信号一阶微分有突变） 6. 构造Haar和db2的小波包（n从0到7） 7. 用Shannon熵对小波进行最优分解 8. 利用小波包分解进行信号的消噪处理

小波分析的基本理论.ppt

基于MATLAB的小波分析在股市技术分析中的应用