超千亿规模的数据，数据库根本就运行不了，怎么办？ 数据从产生到能够查询，要延迟一天才能看到，如何能做到分钟级延迟？ 50台规模的hadoop集群，几亿条数据，一个MR任务要运行几小时，每天也就能进行几百次查询。 如何能让任务的执行时间缩短到秒级响应，每天能执行千万次查询。 Hbase只接受KV形式的存储，数万个维度的大宽表，如何进行多维索引？ Storm流计算能预计算固定的维度、粒度，但业务千变万化，突发事件很多，如何对任意维度的组合进行筛选、钻取、统计？ 硬盘坏了，机器宕机，怎样做到数据可靠不丢失? 小型机太贵，我们买不起，怎么办？ YDB特性 1. 千亿规模 在真实业务环境上验证，每天可达千亿增量，总数据量可达几万亿 。 2. 低延迟 数据从产生到能查询，根据配置的不同一般在十几秒到几分钟。 3. 查询快-高性能 常规查询毫秒级响应 常规统计秒级响应。 4. 实时搜索 长文本字段可以根据关键词进行全文检索模糊匹配，并且有较高的性能。 5. 多维钻取 支持上万个维度，任意组合查询，任意维度组合过滤、分组，统计、排序。 6. 容灾可靠 索引存储在分布式文件系统中，不因硬件的损坏或异常宕机而丢失数据。 7. Sql Api： 更易于上手与使用。

我是用yarn安装的vue脚手架（yarn global add @vue/cli），yarn提示安装成功后，运行了下vue –version，结果报错。 vue : 无法将“vue”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路 径，请确保路径正确，然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 vue –version CategoryInfo : ObjectNotFound: (vue:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNot

C#视频人脸识别画框 运行程序有相关代码说明 动态画框。识别视频上人脸部位

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自己跑深度学习代码太慢，于是网上租用了一台服务器，centos系统的，自己在网上查找了安装python3的方法，并成功跑出了自己程序的结果，该文档是我的总结，按照步骤直接运行不会出错

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WSH（Windows Script Host, 包括vbscript、jscript等微软的Windows Script）; 亲自做了一本高清晰的vbs书籍pdf，制作比较辛苦，因此价格卖10（清晰版的pdf，制作过程确实不易，望理解）。如果你看完了这本书，你觉得还想要深入的话，请看我的库里的vbs经典pdf书籍之二(英文版，但却是通俗易懂，作者文笔幽默风趣; 另外，比起这本书有更加深入的探讨)（WSH实用技术与应用）