1）比较器手册&比较器应用实例&比较器设计指南&比较器LM393常用12种应用电路 2）电压比较器的电路图讲解与分析&电压比较器基本原理及设计应用 3）Protues教程之模拟比较器设计资料&基于proteus的LM311比较器运用 4）LM393比较器模块原理图&芯片手册&使用注意事项&迟滞比较器仿真源码 5）LM324比较器设计简易电子琴Multisim仿真实例 6）频率比较器电路设计资料（包含原理图+PCB文件） 7）基于ST188光耦隔离+LM339四路比较器电路设计包含原理图及PCB文件

因为每次只能上传一个文件，所以分开上传了

EmguCV基础视频教程---第05讲(实例应用一).pptx

机械绘图实例应用（中望CAD教育版）-配套素材

图解西门子S7-200系列plc应用88例。使用于电动机、机床电气、一般的机械设备还有物料传送设备和建筑设备……

本人从网上找到的一本MATLAB仿真书籍，压缩包中还带有本书的例子的源文件，学起来非常方便，带有解压密码

Geomagic studio 12 逆向基础与实例应用 为了有效的缩短产品开发周期和节约成本，实现从实际物体到几何模型的直接转换， 人们开始思索新的产品开发方案。随着技术的进步及经济的发展，逆向工程这个概念应运而 生，逆向工程广泛用于汽车、模具、雕刻等行业。近几年，在我国广东，浙江，重庆等工业 发达地区，各类逆向设计公司如雨后春笋般的涌现出来。

RUP过程与UML模型驱动开发方法在证券研发项目中的应用实践，朋友给的，我认为还不错，跟大家分享下

FCM算法中参数的优选方法及实例应用-FCM算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究.pdf replyreload = ',' 51632;====在这个帖子中的内容,我六月份曾在 cinc 2009 上发表,在过几个月这篇文章就会被 EI Compendex, Istp and Inspec检索了．嘿嘿．文章介绍如下．其实就是这个帖子中的内容．．OO－＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 那篇 paper : 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 A New Validity Function for Fuzzy Clustering Wuhan, China June 06-June 07 Yang Li Fusheng Yu DOI Bookmark:http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CINC.2009.100 ABSTRACT This paper first gives a new validity function for fuzzy clustering, then presents a method of the optimal selecting of the cluster number in the standard fuzzy c-means clustering algorithm, and finally outlines the fuzzy c-means clustering algorithm with parameters self-adapted. Experimental results carried on synthetic data set and data set based on actual background illustrate the performance of the new validity function and the corresponding fuzzy clustering algorithm. ADDITIONAL INFORMATION Index Terms: Fuzzy C-Means; fuzzy clustering analysis; cluster number; clustering validity function Citation: Yang Li, Fusheng Yu, "A New Validity Function for Fuzzy Clustering," cinc, vol. 1, pp.462-465, 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing, 2009 ========= 【以前我写过的一篇论文，有关FCM的，虽然Matlab中有模糊工具箱但那里面给出的FCM算法必须事先给出聚类数，我这里给出的算法具有自适应性无需人为给出聚类数，可自行给出最佳聚类数，希望能为相关方面的朋友提供帮助。】 摘要：本文在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。 关键字：FCM，聚类分析，聚类数，加权指数，自适应 Abstract：This paper gives a method of the optimal choice for fuzzy weighting exponent m and the numbers c. Then the Fuzzy c-Means clustering algorithm with parameters self-adepted is presented in this paper. At last expermental results with artificial data and data based on actual background illustrates the effectiveness of the algorithm. Keywords：FCM，fuzzy clustering analysis，cluster number，fuzzy weighting exponent，self-adepting ============================================== 内容目录 第一章 引论及FCM算法介绍        - 4 - 1.1 简介聚类分析        - 4 - 1.2 FCM算法介绍        - 4 - 1.2.1　普通（硬）－Ｃ均值聚类算法        - 4 - 1.2.2　模糊（软）－Ｃ均值聚类算法        - 5 - 1.3 聚类数c的研究        - 7 - 1.4 加权指数m的研究及m对FCM算法的影响        - 8 - 第二章 FCM参数的优选自适应方法        - 9 - 2.1 引言        - 9 - 2.2 聚类数c的自适应方法        - 10 - 2.3 加权指数m的优选方法        - 12 - 2.3.1   划分模糊度        - 12 - 2.3.2  FCM中参数m的优选        - 14 - 第三章 FCM参数自适应算法的实例应用        - 15 - 附录        - 19 - 参考文献        - 24 - fcm.jpg 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

《Protel99SE自学手册 实例应用篇 》的光盘资料，是人民邮电出版社的，作者是刘朋，本次上传的光盘的文字材料，既可以作为书的辅助资料，又可以作为单独的学习材料，其中提供了大量的制作实例和原理图、PCB图。