QTP对象不能识别的处理方式流程图，教你每一步如何解决对象不能识别的处理方法，每一步分开介绍不同的现象，直到解决为止，就算是一个小白，都能根据流程图解决QTP不能识别对象的各种问题，

Oracle9i—商务智能平台 Oracle9i 在提供企业级的性能、可伸缩性和可管理性方面继续独占业 界鳌头，并且在这些领域提供许多新特性。不过，Oracle9i 还拓宽了 用于数据仓库的关系数据库的功能。 Oracle9i 是业界第一个商务智能平台。数据仓库平台的优势是整合， 尤其是数据的整合。这样，对包含大量数据处理的任务，可以统筹利 用同一服务器的基础设施。

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（2）先波束形成后匹配滤波的处理方法 采用先 DBF，然后再匹配滤波处理的系统框图如图3-9所示。

多脉冲探测体制的激光测距可以有效提高目标探测能力,在这种探测体制下,根据多脉冲激光回波信号的特点,提出了采用平滑滤波与三阶累积量相结合的信号处理方法,并通过仿真,证明了该算法能有效地提高目标探测性能,缩短了探测时间。

面对Li DAR技术的广泛应用以及Li DAR数据处理在多语言环境下的需求,提出了一种基于Java语言的Li DAR点云数据处理方法。该方法在网格划分的基础上引入了树结构,将网格索引与树结构索引相结合,对基本的规则网格空间索引进行了改进,并建立了相应的Li DAR点云数据处理的基本框架,实现了Java语言环境下的点云数据处理。通过对某测区的Li DAR点云数据进行处理,并比较了不同语言环境下的处理结果,验证了在Java语言环境下该方法进行Li DAR点云数据处理的可行性,以及利用该方法引入树结构的网格空间索引在Java语言环境下的实现性。

由于碳纤维表面有很多空隙、凹槽、杂质等，对制成碳纤维复合材料（CFRP） 的质量带来很大影响。碳纤维的做表面处理前常用的表面处理方法，都是在碳纤维表面发生一系列物理、化学反应，增加其表面形态的复杂化和极性基团的含量，从而提高碳纤维与基体树脂的界面性能，以实现提高复合材料整体力学性能为最终目的。

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先，我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> from numpy import nan as NaN >>> data = DataFrame([[12,'man','13865626962'],[19,'woman',NaN],[17,NaN,NaN],[NaN,NaN,NaN]],co

在ajax应用中，通常一个页面要同时发送多个请求，如果只有一个XMLHttpRequest对象，前面的请求还未完成，后面的就会把前面的覆盖掉，如果每次都创建一个新的XMLHttpRequest对象，也会造成浪费。解决的办法就是创建一个XMLHttpRequset的对象池，如果池里有空闲的对象，则使用此对象，否则将创建一个新的对象。 下面是我最近写的一个简单的类：* XMLHttpRequest Object Pool * * @author    legend  * @link      http://www.ugia.cn/?p=85 * @Co