使用 python 语言实现水印的去除和添加，增加多种对抗

【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip

三、本策略思路 1.当股票突破上界（Buyline），则认为该股票今天有较大行情，买入该股票。 2.当股价两天内下跌6%，或者三天内下跌8%则卖出股票。 3.根据大盘止损，如果大盘下跌超过3%则空仓。 https://www.ricequant.com/community/topic/392/ 止损策略目录（股票） [鳄鱼原则] 该法则源于鳄鱼的吞噬方式：猎物越试图挣扎，鳄鱼的收获越多。假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你用手臂试图挣脱脚，则它的嘴巴便会同时咬你的脚与手 臂。你越挣扎，便陷得越深。所以，万一鳄鱼咬住你的脚，务必记住：你惟一的生存机会便是牺牲一只脚。 所以当在市场交易时发现与市场背离的情况，或者当亏损到一定地步，已经不可能扭转局势的时候，就应该立刻清仓，避免造成更大的损失。 回撤止损 这种方式主要是在初始化时设定回撤的阈值，通过计算出现在的回撤，并且与阈值对比； 如果现在的回撤>规定的阈值，则卖出该股票。 这种方法在股灾和熔断两种情况下都适用。 具体介绍：https://www.ricequant.com/community/topic/3822/ 阶梯止损（采用动态的止损价格） 这种止损方式的特点在于其止损价格是变动的 如果市价<止损价格，则卖出股票； 这种止损方式比较适用于熔断暴跌的时候。 具体介绍：https://www.ricequant.com/community/topic/3826/ 时间&收益率止损 这种止损方式同时考虑了时间和收益率两个因素 如果某股票的持有天数已经超过时间阈值并且回报还小于收益率阈值，则卖出该股票。 这种方式比较适用于股灾暴跌时期

提出了一种基于小波多分辨分析的算法，对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取，并利用动态自适应阈值和删除多检点，补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下，提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率，并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。

基于小波变换的ECT图像处理.pdf

基于小波变换的图像压缩，用matlab实现

【图像去噪】基于小波变换、contourlet变换、contourlet-小波变换+PCA算法实现SAR图像去噪matlab代码.zip

多元时间序列由于多元性和变量间的相关性而趋于复杂 。简单综述了时间序列研究方法,结合小波变换的降维和多尺度特性,以矩阵的 Froenius加权平方范数为度量工具,提出了基于 haar小波变换的多元时间序列间相似性匹配方法 。实验数据表明,该方法能够有效的比较多元时间序列间的相似性程度 。

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