项目介绍 垃圾分类查询管理系统。共分为两种角色，管理员、普通用户。 管理员角色具有功能： 系统设置-用户管理、页面管理、角色管理； 我的-首页、搜索记录、我的收益； 贡献管理-贡献管理、随机数据、每日垃圾、贡献记录； 垃圾管理-垃圾管理、分类管理、分类列表、垃圾列表、修改奖励； 数据分析-全国统计、分类统计、投放统计； 公告管理-公告管理、公告列表、必布公告； 环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS； 5.是否Maven项目: 是；查看源码目录中是否包含pom.xml；若包含，则为maven项目，否则为非maven项目 6.数据库：MySql 8.0版本； 技术栈 1. 后端：SpringBoot; 2. 前端：html+thymeleaf; 使用说明 1. 使用Navicat或

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垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别、语音识别、图片识别、附近垃圾场定位、腾讯机器人智能问询。 垃圾分类答题云开发微信小程序，垃圾分类+垃圾识别+答题。小程序使用了云开发，包含文字识别

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计算机视觉（十五）：综合案例：垃圾分类 计算机视觉.pdf

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code目录是代码，models目录下存放了我训练好的模型，data目录是数据，需要从百度网盘中下载，下载链接如下，如果链接失效请私信我获取新的下载链接，下载解压之后在数据把代码中的数据集路径修改为你解压的路径即可，资源见压缩包中的百度网盘地址。 包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类，提供2组训练好的模型在models目录下，详情参考：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据， 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单， 通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷， 是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。

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