很好的UCGUII图像转化工具，用试试吧，呵呵

Matlab实现灰度图像转换成RGB图像

导师接了校医院的项目，涉及到dcm医学图像的显示和存储问题。 demo实现 将本地的dcm图像转存为bmp图像 使用时 需要导入dicom包，只需修改dcm 路径即可。

用于3D图像到图像翻译的生成对抗网络 该网络的目的是训练从T1w图像创建T2w图像的模型，反之亦然。 它以完整的3D NIfTI作为输入，并能够直接生成相应模态的3D体积。 该存储库基于Per Welander和Anders Eklund在 训练此网络的最大挑战之一是将其全部存储在内存中。 必须有GPU才能在合理的时间内（不到一周）训练模型，但是这种加速是以RAM为代价的。 为了训练此3D GAN，我们使用了具有32GB RAM的单个NVIDIA Tesla V100。 少了可能会导致内存不足错误。 系统设置 培训是在带有CUDA版本10.2.89的NVIDIA Tesla V100上完成的 所需的python软件包版本保存在requirements.txt中，应安装在虚拟环境中 python3 -m venv env source env/bin/activate pip insta

将任何图像转换成文本TXT

石oph 不稳定的 免费使用，使用python构建的开放源码lithophane maker。 最终目标是能够将任何图像转换为指定大小的漆石。 如何使用 到目前为止，该程序必须使用几个命令行参数运行。 py main.py -inputfile -outputfile -thickness(mm) -layerheight(mm) -max_x(mm) -max_y(mm) max_x和max_y变量代表打印时应考虑的最大x和y值，通常为输出stl的大小。 该程序可能会提供自动调整分辨率的选项，但是由于该程序中的四舍五入，图像的底部和右侧仍会切掉一些。 将来，我将解决这些问题。 如果max_x或max_y太不相称或太小，则可能会切断边。 我不完全确定为什么，但是它对某些照片的影响比对其他照片的影响更大。 光刻的建议大小在x上为100，在max_y变量上接近正确的比例。 您可以在“ Pi

像素画家 好的，首先，此脚本仅从给定图像中获取所有像素，构建一个HTML表，并将从图像中获取的每个像素插入到表格单元格中。 因此...考虑到这一点，从现在开始，我们将表格单元称为： Pixels 。 目前，该脚本仅可从Windows执行。 重要说明：要处理的图像越大，将在HTML表中插入的像素越多，因此在浏览器中加载文件所需的时间更长。 还要小心处理像素大小。 安装： pip install pixelpainter 用法： cmd中的pixelpainter -h显示： usage: pixelpainter [-h] -i IMAGE [-ps PIXELSIZE] [-f FOLDER] [-m {save,copy}] Convert images to HTML. optional arguments: -h, --help show th

该程序实现了按位读取BMP源文件，然后转换成24位真彩色，然后再将RGB转换到YCbCr颜色空间，便于进行离散余弦变换（FDCT）、量化、熵编码等后续处理储存为JPEG文件

光谱反射曲线或光谱反射张量转换到Adobe RGB 条件 CIE D65 10°视场下 附: 一张高光谱图像 28.mat，一份样本文件 demo.mat，条件转换矩阵D2.mat，转换函数 adbrgb.m 。

Image2Lcd是一款图片转换LCD工具，能够将图片转换成特定的数据格式，转换后可匹配单片机系统所需要的显示数据格式，支持BMP, WBMP, JPG, GIF等多种图像格式