简单易懂的回溯算法， while(k>0) { x[k]++; while(!place(k)&&x[k]<=N) x[k]++; if(x[k]<=N) {if(k==N) {count++; output();} else k++;} else { x[k]=0; k--; }

该代码解决了最短路径问题（给定带权有向图G＝(V, E)，对任意顶点vi,vj∈V（i≠j），求顶点vi到顶点vj的最短路径。） 代码使用了广度优先搜索和深度优先搜索；枚举法、回溯法来解决最短路径问题，其中结果存储使用文件。

TSP旅行商问题分支限界法和回溯法源码 旅行商(TSP)问题 计算复杂性高，NP-hard问题，无有效的（复杂性为多项式级别）的解法 Metric TSP 欧式空间满足三角形关系 应用： 军事、通信、电路板设计、大规模集成电路、基因排序等领域具有广泛应用

算法课程回溯算法设计及其实际应用研究，里边有实际案例

寻找问题的解的一种可靠的方法是首先列出所有候选解，然后依次检查每一个，在检查完所有或部分候选解后，即可找到所需要的解。理论上，当候选解数量有限并且通过检查所有或部分候选解能够得到所需解时，上述方法是可行的。不过，在实际应用中，很少使用这种方法，因为候选解的数量通常都非常大（比如指数级，甚至是大数阶乘），即便采用最快的计算机也只能解决规模很小的问题。对候选解进行系统检查的方法有多种，其中回溯和分枝定界法是比较常用的两种方法。按照这两种方法对候选解进行系统检查通常会使问题的求解时间大大减少（无论对于最坏情形还是对于一般情形）。事实上，这些方法可以使我们避免对很大的候选解集合进行检查，同时能够保证算法运行结束时可以找到所需要的解。因此，这些方法通常能够用来求解规模很大的问题。 本章集中阐述回溯方法，这种方法被用来设计货箱装船、背包、最大完备子图、旅行商和电路板排列问题的求解算法。

给定一个N x N 的数字矩阵， 每个点都有一个正整数（大小为0-9），从左上角出发， 每次只能向右或者向下移动一个单位，直到走到右下角为止。求得一条路线，使得这条路线上的数字和最小。 输入： 第一行输入 N 表示数字矩阵为N行N列 第二行到第 N+1行，每行N个数字 表示N x N矩阵 输出： 第一行输出该路线上的数字和 第二行输出这条路线上的各个数字的行号和列号（如果有多条路径，输出任意一条）

算法分析与设计实验报告书：回溯算法之背包问题。 实验目的和要求 （1）掌握回溯法的设计思想； （2）掌握解空间树的构造方法，以及在求解过程中如何存储求解路径； （3）考察回溯法求解问题的有效程度。 （4）设计可能解的表示方式，构成解空间树； （5）设计回溯算法完成问题求解； （6）设计测试数据，统计搜索空间的结点数； 实验内容：给定n种物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是wi， 其价值为vi，0/1背包问题是如何选择装入背包的物品（物品不可分割），使得装入背包中物品的总价值最大。

四皇后问题回溯法实现，简单易懂，适合学习人工智能

当您可以编写脚本来解决Ya问题时，为什么还要手动解决Sudoku问题呢？ 介绍： 数独是最流行的基于逻辑的数字放置益智游戏之一。 日语中“ Su-doku”的字面意思是“单个数字”。 目的是用数字填充一个九乘九（9x9）的网格，以便每个行，列和3x3部分包含1到9之间的数字，每个数字在每个部分中只能使用一次，并且只能使用一次。 Sudoku游戏玩家提供了需要解决的部分填充的网格。 解决数独不需要数学知识，但需要逻辑和推理。 每天解决数独难题对您的大脑有帮助。 它提高了注意力和逻辑思维。 人们可以寻找报纸上提供的数独谜题，也可以在线上许多网站提供的数独游戏。 关于： 该脚本是一个数独解算器，它通过使用Python中的PyGame库制作的回溯算法进行可视化，解决了几乎所有的数独难题。 曾经尝试过，但卡在报纸，杂志和网络上的Sudoku Puzzles上。 您可以使用此脚本立即获取其解决

压缩包中内容包括了： 4皇后、背包问题、低碳生活、甲乙比赛、条件_子集、找零问题的回溯法解答程序。 欢迎大家查看，敬请批评指正！