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利用SVM向量机进行4位数字验证码识别        主要是思路和步骤如下： 一，素材收集 检查环境是否包含有相应的库： 1.在cmd中，通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码：_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://www.xxx.com # 获取验证码URL def Downloads_Pic(

分布最优平衡分层交叉验证 (DOB-SCV) 将数据集划分为 n 折，这样，除了基于标签的分层之外，还可以为每个类维护特征空间中的平衡分布。 使用 DOB-SCV 而不是分层交叉验证的实际效果是稍微提高了测试准确性。 最大的改进可以预期在小的、类别不平衡的数据集上。 该实现可用作CVPARTITION的直接替代。 参考：关于分区诱导的数据集偏移对 k 折交叉验证的影响的研究，可从https://ieeexplore.ieee.org/document/6226477 获得

app一键加网络验证系统源码 卡密对接 弹窗后台可控

摘要:Delphi源码,字符处理,身份证,合法检测 Delphi验证身份证及性别是否匹配，验证身份证是否合法，是通过指定位数的身份证号码与用户所输入的性别是否匹配，来检测用户的身份证是否输入正确。因为大家都知道，身份证号里面的指定数字是代表性别男、女的，如果这数与所填写的身份证性别不符，则首先可判断出用户所填写的身份证号是错误的。 运行环境：Windows/Delphi7

发布的php程序，可以使用本授权系统直接搭建授权平台，在php代码中插入验证代码并且进行加密混淆，管理所授权的域名。此为php，域名授权系统。

ResNet_classification。ResNet网络在pytorch框架下实现图像分类，拿走即用，包含批量化测试验证。该文件包含ResNet18、ResNet50、ResNet101等网络实现图像分类的代码及对训练好的模型进行单一测试和批量测试的代码。ResNet网络是参考了VGG19网络，在其基础上进行了修改，并通过短路机制加入了残差单元。

通过对中国家用电气研究院组织的两次电气间隙和爬电距离的能力验证活动的阐述,介绍了电气间隙和爬电距离能力验证活动的试验要求和试验方法,总结了试验时的关键点、易错之处及相关注意事项,并说明了能力验证活动对相关检测检验活动的结果的科学性和准确性的影响。

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开通局域网共享(访问本机无需验证即可进入)，解决局域网内无法互访的现象，非常好用，网吧比较适用，本人以前曾做过网吧