Java使文字垂直伸展变形，从而形成Java文字动画效果，在纵向垂直方向上，文字高度发生变化，由低变高，连续的动作形成一种视觉上的动画效果 。

图片变形算法IDW和RBF（附c++源码）-附件资源

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可以实现复杂的Ae图形图像分离切换重组，实用 脚本安装 1.复制Super Morphings.jsxbin文件到AE脚本目录 Win：Adobe After Effects CC\Support Files\Scripts\ScriptUI Panels Mac：Adobe After Effects CC\Scripts\ScriptUI Panels 2.打开AE，软件设置，勾选上*允许脚本读写和访问网络 Win：编辑-首选项-常规 Mac：After Effects CC-首选项-常规 AE CC2019.1或更高版在： Win：编辑-首选项-脚本和表达式 Mac：After Effects CC-首选项-脚本和表达式 3.在软件顶部window窗口菜单下即可看到Super Morphings.jsxbin脚本

视网膜血管的自动分割在糖尿病和高血压等疾病的诊断中起着重要作用。针对现有算法在细小血管和病变区域血管分割能力不足的问题,提出了一种基于改进整体嵌套边缘检测(HED)网络的视网膜血管分割算法。首先,采用了一种残差可变形卷积块代替普通卷积块,增强模型捕获血管形状和尺寸的能力;其次,采用扩张卷积层取代原有的池化层,用以保留血管特征的空间位置信息;最后,使用具有底部短连接结构的HED网络框架对预训练的网络进行特征提取和融合,使得模型可以更好地将骨干网络所提取的视网膜图像中血管的高级结构信息与低级细节信息相融合。通过在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE(Structured Analysis of the Retina)数据集上进行验证,所提网络的灵敏度分别达到了81.75%和80.68%,特异性分别达到了97.67%和98.38%,准确性分别达到了95.44%和96.56%,受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)分别达到了98.33%和98.12%,实现了优于其他先进方法的综合分割性能。

面向动态变形测量的INS/GPS组合算法研究与仿真实现.pdf

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