椭圆曲线密码学 使用JPBC 2.0.0库的基于对密码的安全数据共享框架的实现。 我正在密苏里科技大学的2015年夏季REU上从事该项目的工作。 该存储库不再使用。 未来的工作将致力于： : 和 。 正在工作： -数据所有者和用户密钥生成-代理重新加密密钥生成-由oracle代理重新加密整数并由用户解密-文件加密（仍然可以解决一些潜在的错误） 待办事项清单： -增加了对多线程的支持-授权令牌生成-清洁代码，单独的类，并添加更好的注释 使用的库： :

function [ZI] = imblizoom(I,zmf) 双线性插值法缩放矩阵或图像，粉丝可下，免积分

对灰度图像（或者单通道）图像进行双线性插值，包括放大和缩小，但其中不涉及旋转等仿射和透视变换。如果需要可以酌情修改代码即可。

利用VS2017.C++，通过Miracl大数库，基于SM9的双线性映射实现Waters所提CP-ABE属性加密算法，同时新增其对应的策略更新算法。内部有部分小BUG未能完全修复，不过不影响加解密的效果模拟。内附相关文献，欢迎探讨研究。

关于图像的双线性插值和平均插值算法，执行速度快，参考计算机视觉算法……

双线性神经网络 林崇宇，Aruni RoyChowdhury，Subhransu Maji提出的的双线性CNN的pytorch实现。 整个模型的框架如下图所示： 在此实现中，基础网络使用resnet34结构 依存关系 python> = 3.5 火炬> = 0.4 另外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip install以下软件包： tqdm 数据 下载图片和注释。 将它们提取到data/raw/ 训练 根据本文的要求，该模型的训练分为以下两个步骤： 预训练模型的参数是固定的，只训练最后一个完整的连接层。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_linear_layer.py 在此步骤中，需要计算图像数据的平均值和方差，以进行图像预处理 模型中的所有参数都经过训练。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_fine_tunin

资源包含了基于等距模型的鱼眼图像校正算法的Matlab实现，同时代码中给出了Matlab实现的线性插值和双线性插值。下载后添加图片直接运行即可。(适当调节rows1,cols1的数值，改变映射图像的效果，最好效果建议rows1=rows;cols1=cols)

基于双线性变换的图像的透视变换（matlab）。。。基于双线性变换的图像的透视变换（matlab）

密码学若干算法的计算开销统计，如RSA算法，双线性对运算，EAP认证开销等。

采用周期图法计算功率谱，窗函数法设计FIR低通滤波器，双线性转换法设计IIR带通滤波器的数字信号处理方法来去噪和想象运动分频段脑电波特征提取，并对单通道和多通道脑电节律进行功率谱能量对比分析，以期为临床脑电信号的诊断提供一定的理论参考。