指纹图片数据集,来自600个非洲受试者的6000张指纹图像组成,包含独特的属性,如性别标签、手和手指的名字,以及三个不同级别的删除、中心旋转和z-cut的合成修改版本 指纹图片数据集,来自600个非洲受试者的6000张指纹图像组成,包含独特的属性,如性别标签、手和手指的名字,以及三个不同级别的删除、中心旋转和z-cut的合成修改版本
2022-12-27 09:30:06 837.63MB 指纹 图片 数据集
个人身份识别指纹:学生出勤信息管理系统的开发外文文献.pdf
2022-12-20 18:26:17 894KB 文档资料
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单片机开发0172、基于单片机的指纹识别电子密码锁设计.zip
2022-12-17 18:28:58 1.03MB 单片机 密码锁
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指纹识别算法,matlab程序,指纹图像增强,指纹图像细化,指纹图像分割,指纹图像
2022-12-15 22:24:45 33.13MB 指纹识别
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matlab仿真:指纹识别系统(过程图详细,步骤清楚,带界面GUI,对比2指纹,可加指纹库,库内搜索,在即预警)
2022-12-15 11:00:22 3.48MB 指纹识别‘
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在指纹识别算法中,由于现有指纹采集设备的不完善性,均需对采集的图像进行二值化处理,这个过程是相对难突破的一个不可或缺的重要环节。二值化是将含有噪声的灰度图像处理成适于特征提取的二值图像,其处理结果的好坏直接影响着整个识别系统的性能。   二值化指纹图像就是将图像上的点的灰度值置成0或255,即通过阈值使白色的谷线区域灰度都达到255,黑色的脊线区域灰度都达到0,由此使指纹纹线对象成为黑白两色图像。二值化主要有全局阈值法、局部阈值自适应算法和基于方向信息的二值化方法。全局阈值是在整幅图像内采用固定的阈值分割图像,经典的方法是以灰度直方图为处理对象,但由于单一的阈值会造成特征点的丢失,因此该方法
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在实时指纹识别系统中,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor滤波器应用在指纹图 像增强处理中,利用了Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,把指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabor滤波函数的 参数,然后把Gabor函数与纹理图像进行卷积,从而去除图像噪声,达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方 法,提高了算法的速度,节省了运算的时耗。实验证明,算法工作稳定,效果好,鲁棒性强。
2022-12-14 15:35:01 390KB 指纹增强 方向图 Gabor滤波 二值化
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Garbor滤波器设计,查表法,界面示例图片显示,效果查看等
2022-12-10 22:27:31 10.59MB 指纹识别 指纹增强滤波 Garbor滤波
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很好用的MATLAB源代码,用于指纹特征提取,我运行过,效果很好
2022-12-07 14:26:03 2KB 指纹特征提取MATLAB
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基于ARM$3C2410的指纹识别系统设计与实现.PDF
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