MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出数据集

单输入多输出（SIMO）系统就是接收端有nR个接收天线，而发射端只有1个发射天线的通信系统，它可看作是多输入多输出系统的一个特例，这相当于移动通信中传统的接收分集。SIMO系统在接收端采用了nR个天线，这样接收端可以获得衰落信号的nR个不同的副本。此时nT＝1，因此信道矩阵可以描述为矢量 　　其中hi表示从发射天线到第j个接收天线的信道系数，因此 　　如果信道系数的幅度固定，则SIMO系统的信道容量可以表示为 　　与单天线系统的信道容量计算公式相比可以看出：单输入多输出信道（SIMO）与单输入单输出（SISO）的信道相比获得了大小为nR倍的分集增益。因此SIMO系统的信道容量

>>模拟信号数据隔离、采集和变换 >>隔离4-20mA或0-20mA信号传输 >>工业现场信号隔离及变换 >>信号长线无失真传输 >>仪器仪表信号收发 >>电力监控、医疗设备隔离 >>变频器信号隔离采集 >>PLC/FA 电机信号隔离控制 >>非电量信号变送

<正>针对单输入单输出系统的故障检测,采用混沌振荡器作为激励源,并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构.在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数,并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析,实现了对单输入单输出系统的故障检测.仿真结果表明,被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变,指向Lyapunov指数对其变化敏感.

基与广义预测控制算法进行MATLAB仿真，在线辨识模型参数

两输入单输出模糊控制c语言程序.c文件，c语言编写，此程序原为本人用在模糊PID上

偏最小二乘算法，多输入单输出系统模型的matlab程序。

单输入单输出广义预测控制的matlab程序。与常规的程序相比，采用了fminunc函数来求解gpc的性能指标，跳过了解析解的求解。提高了代码的可读性

预报误差法参数辨识-松弛算法(单输入单输出matlab程序)。算法原理说明文件及双输入双输出情况见http://download.csdn.net/source/1796712。