非MATLAB自带的waterfill函数。 waterfill2为自己编写的带完整注释的注水功率分配算法。waterfill3为他人版本，以供参考。

功率分配是非正交多址系统（NOMA）资源分配中的一个重要研究问题。最优迭代注水功率分配算法能提高系统性能，但是算法复杂度较高。提出一种低复杂度的功率分配算法，首先对子载波采用注水原理得到总的复用功率，然后在单个子载波上叠加用户间采用分数阶功率分配方法进行功率再分配。通过仿真分析，与最优迭代注水功率分配算法相比，该算法在性能损失不超过3%的情况下，大幅减低了计算复杂度。

考生考场分配算法

由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存，如何在不对主用户造成干扰的前提下，对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标，并考虑功率约束，提出一种公平信道分配算法。在仿真中，对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比，仿真结果表明，本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率，因此本算法在效率和公平上作了很好的折中。

研究了功率受限情况下多中继协作通信网络的中继选择和功率优化问题。在AF网络中，提出了一种低复杂度中继选择与功率分配算法，其目标是在总功率一定的条件下使系统的中断概率最小。本算法对源节点和所有潜在中继节点进行功率分配，结合当前信噪比选择最优的中继集合，通过最速下降法求出使系统中断概率最低的功率分配因子。该算法不需要知道大量瞬时信道信息、不需要系统在等功率条件下进行中继选择，只需求得中继节点排列矩阵便可根据当前信噪比自适应获得最优中继节点集合。仿真结果表明，在相同条件下，该算法明显优于不同中继节点集合下几种算法的中断性能，并且与传统的SAF AAF及算法相比，有效降低了中断概率，提升了系统性能和功率效率。

对车联网中V2V通信系统级仿真平台的开发进行了详细的研究预设计，对仿真平台进行了验证，对V2V通信系统的网络拓扑结和信道模型进行了仿真

UWSN的分层代码分配算法和基于状态的CDMA协议

正交频分多址(OFDMA)是以OFDM调制为基础的新一代无线接入技术，在这种方式中，多址是 通过给每个用户分配可用子载波总数的一部分来实现的。介绍了一种OFDMA下行链路的实时动态子载波分配 葬法，算法根据各个子载波对各个用户的瞬时信道增益，在使 系统总的发送功率最小的准则下，为各用户分 配最优的子载波组。最后用MATI人B语言仿真实现了该算法，仿真结果表明该算法性能要优于传统的静态子 信道方案 。

在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化。仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量。

对多用户MIMO/OFDM系统空间子信道进行了研究，提出一种新的自适应空间子信道分配算法