MATLAB仿真OFDM子载波频谱图

超密集网络中，严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上，提出一种基于图论的不完全染色算法，对网络架构中的基站划分簇，同簇内的不同基站共享频带资源。同时，提出一种子载波分配算法，优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明，不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰，提升系统吞吐量，子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。

多用户OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法.pdf

全相位OFDM系统子载波间干扰的性能分析，孙山林，侯春萍，OFDM是下一代无线通信的关键技术之一，而载波频率偏移会使OFDM的子载波失去正交性，同时给系统带来载波间干扰，引起系统性能严重下�

为了提升OFDM协作通信系统的网络覆盖率及网络容量，提出了一种基于子载波选择配对及功率优化分配的OFDM系统。在OFDM的系统模型上进行中继配对和非中继配对的性能分析，将子载波选择配对转换为一个整数规划问题，并采用基于匈牙利算法的规划方法进行配对矩阵的计算；根据OFDM系统的功率分配问题，采用KKT条件下优化中继功率及电源功率的方法进行功率分配。仿真结果表明，所提出的方法相比统计质量QoS保证的资源分配方案以及OFDM中继系统异构服务的资源分配算法，在提高网络覆盖率和容量上表现出更好的效果。

[doc格式] 协作分集OFDM系统的混合排序子载波配对算法.doc

误码率(BER)是非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)的一项重要性能指标，子载波个数是影响这一性能指标的重要因素。通过理论推导及仿真证明的方法，分析了子载波个数对光域单边带ACO-OFDM信号在单模光纤中传输时系统误码率的影响。结果表明，在总传输速率一定时，改变子载波个数从128个到16384个，所需要的总带宽改变不超过0.775%。并在此基础上，通过实验证明了不同的传输速率下ACO-OFDM系统均存在使系统误码率最低的最优子载波个数，实验结果表明该最优子载波个数随传输速率的增加而增加。

下行链路OFDM-NOMA系统的子载波和功率分配方案

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针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用（OFDM）系统中子载波间干扰（ICI）问题，提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰，再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰，而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性，简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法通过合理设计训练符号，提高了在ICI环境下信道估计的准确性，从而获得带宽效率和复杂度的均衡仿真结果表明，