基于两点转换和光波耦合控制相移的思想提出的U型波导耦合单微环的谐振滤波器结构。利用传输矩阵法推导了此结构的数学模型，采用Matlab模拟了输出端口谱线形状。当​​微环与U型波导的两个替换点之间的距离为微环周长的整数倍时，此新型微环谐振滤波器比传统的双直耦合耦合单微环滤波器的自由光谱范围增加1倍。针对该结构参数，同时讨论了转换系数对输出谱线的影响，转换为转换系数为0.018时，输出谱线具有最佳的消光比，同时保持窄的带宽和高的品质因数。

手指静脉识别技术促使了多光谱手指静脉图像采集的进一步发展。对于多光谱手指静脉采集系统而言,获得更加合理的光源控制电路,设计出更加合理的光源光路结构形式已经变得非常重要。因此本设计以这两个关键点为目标,对现有的采集系统进行了优化改进。首先从设计硬件电路出发,优化了光源控制电路;同时对采集装置外壳进行了重新设计,并改善了光源光路结构形式,建立了新的多光谱手指静脉成像系统,然后在硬件的基础上对其相应的软件支持进行完善,最后搭建成新的采集系统,通过详细的比较实验,验证了本文设计的有效性。

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AQ6317B光谱分析仪操作手册，市场都有用的手册，随便给点资源分，不高分推荐。

为了更好地监测太湖水体富营养化状况，我们利用高光谱地物波谱辐射计，通过垂直水面法和倾斜测量法得到太湖水体3～10月份的波谱信息．利用这些数据，分析了太湖水体藻类的叶绿素(主要是chl―a)与水体反射光谱特征的关系，建立了藻类叶绿素高光谱遥感模型，并分析了模型精度．研究发现：两种测量法数据精度差别不大；叶绿素在700 nm附近反射峰的位置、高度与叶绿素浓度有较好的对应性；利用700 nm左右反射峰／685 nm左右吸收峰附近波段的比值，建立了和叶绿素的线性关系，在较短的时间区间(月)内，有很好的相关性．

数据融合matlab代码CoSpace：从高光谱-多光谱对应中学习常见子空间 洪丹凤，横田直人，乔瑟琳·尚努索，朱孝祥 此工具箱中的代码实现。 更具体地，其详细如下。 引文 如果此代码对您的研究有用且有帮助，请引用论文。 @article{hong2019cospace, title = {Co{S}pace: Common Subspace Learning from Hyperspectral-Multispectral Correspondences}, author = {D. Hong and N. Yokoya and J. Chanussot and X. Zhu}, journal = {IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.}, volume = {57}, number = {7}, pages = {4349--4359}, year = {2019}, publisher = {IEEE} } 系统特定说明 该代码已在Windows 10计算机上的Matlab R2016a或更高版本中进行了测试。 如何使用它？ 直接运行demo.m来复

matlab应用证明代码使用浦肯野图像测量眼介质光谱透射率 论文“用于评估体内人晶状体密度和透射率光谱的基于浦肯野图像的系统”的一些额外模拟， Taisuke Eto、Petteri Teikari、Raymond P Najjar、Yuki Nishimura、Yuki Motomura、Manami Kuze、Shigekazu樋口科学报告第 10 卷，文章编号：16445 (2020) 测量的眼介质密度和光源光谱功率分布 (SPD) 的相关性 使用 Purkinje 图像作为（虚拟） age （由眼媒体模型指定，参见代码）、半带宽 ( hbw ) 和峰值的函数对光谱眼媒体密度估计中的误差进行快速“不”近似所用光源的波长 ( lambda_peak )。 在age = 88 岁和lambda_peak = 405 nm 时lambda_peak眼部介质密度的极端例子，具有 6 种不同的真实商业光发射器/干涉滤光器的半带宽。 您可以看到，当使用hbw = 3 nm 干涉滤光片时，误差可以忽略不计，而未经过滤的“宽带”LED 开始引入相当大的误差。 正 deltaOD 意味着现实生活中

高光谱分解 卷积神经网络的高光谱图像分解（无分叉，半成品） 说明 先决条件 Python 3.8 TensorFlow 2.3.0 建议使用conda创建虚拟环境并使用以下命令安装依赖项： pip install -r requirements.txt 用法 在设置参数后，在终端中输入以下命令： python run.py 更多细节： 使用python run.py -h获取更多参数设置详细信息。 数据集 我们提供了两个处理后的数据集：数据集中的Jasper Ridge（jasper），Urban（urban）/ data.npy：高光谱数据文件。 data_gt.npy：基本事实文件。 data_m.npy：端成员文件。 更新：2021年2月10日

SPC查看器 SPCViewer（fka。BluEPRint）可以从下面列出的光谱仪查看和分析光谱。 支持的光谱 布鲁克EMX EPR 布鲁克核磁共振 瓦里安紫外线/可见光 通用CSV 特征 查看和分析光谱 标记积分，峰，自定义点... 多种出口 二手图书馆 通过延Krumsieck（MIT许可证） 的Oxyplot（麻省理工学院许可） （MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证） 通过延Krumsieck（MIT许可证）

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