整合起来的，直接下载用就可以了，具体输入数据根据项目实际情况，其中crc16校验是CRC16_XMODEM模式，AES_128是固定密钥

本次实验我选择了前程无忧招聘网站作为爬取目标。考虑到当前正值毕业季，大量学生即将踏入社会，寻找合适的工作岗位，旨在通过八爪鱼爬虫工具，对前程无忧招聘网站进行信息爬取。前程无忧作为国内知名的招聘平台，汇聚了海量的招聘信息，尤其是软件测试这一热门岗位，对于求职者而言具有极高的参考价值。通过本次实验，我计划爬取前程无忧上软件测试相关岗位的详细招聘信息，包括岗位名称、公司名称、工作地点、薪资范围、福利待遇、岗位要求、以及职位描述等关键信息。为即将步入职场的软件测试专业学生或相关求职者提供全面的岗位信息，帮助他们更好地了解市场需求，做出更明智的就业选择。这些信息对于即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者来说，具有重要的参考价值。 为了确保爬取数据的准确性和完整性，我将仔细研究前程无忧招聘网站的页面结构，分析数据分布规律，并设置合适的爬取规则。同时，我也将注意遵守相关法律法规和网站的使用条款，确保爬取行为合法合规。 ### 大数据八爪鱼采集入门教程：爬取招聘网址信息 #### 一、实验背景与目的 随着互联网技术的快速发展，大数据已经成为企业决策的重要依据之一。而在招聘领域，利用爬虫技术抓取网络上的招聘信息，不仅可以帮助企业更快地了解市场上的职位需求，还可以帮助求职者更加精准地定位自己的职业方向。本实验旨在通过使用八爪鱼爬虫工具来抓取前程无忧（51job.com）招聘网站上的软件测试岗位信息，以便为即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者提供有价值的数据。 #### 二、实验目标与内容 1. **实验目标**： - 掌握八爪鱼爬虫工具的基本操作方法； - 学会分析目标网站的页面结构，设定合理的爬取规则； - 能够顺利抓取并导出所需的招聘信息数据。 2. **实验内容**： - 安装并配置八爪鱼爬虫工具； - 分析前程无忧网站的页面结构，确定爬取的关键信息点； - 设计爬虫脚本，实现自动化的数据抓取； - 导出抓取到的数据，并进行简单的数据分析。 #### 三、实验准备 1. **软件环境**： - 八爪鱼爬虫工具（Octopus Data Collector）； - 前程无忧网站（51job.com）。 2. **数据需求**： - 软件测试岗位的详细招聘信息，包括但不限于： - 岗位名称； - 公司名称； - 工作地点； - 薪资范围； - 福利待遇； - 岗位要求； - 职位描述等。 #### 四、实验步骤详解 1. **准备工作**： - 下载并安装八爪鱼爬虫工具； - 打开浏览器访问前程无忧网站，并输入关键词“软件测试”，获取搜索结果页面的URL。 2. **爬虫工具设置**： - 在八爪鱼爬虫工具中新建自定义任务； - 输入前程无忧搜索结果页面的URL； - 设置数据采集规则：根据页面结构选择相应的元素，并指定需要抓取的具体信息项。 3. **自动化设置**： - 设置翻页机制，确保能够抓取多页数据； - 配置数据导出格式（例如Excel），以便后续分析使用。 4. **执行爬虫**： - 启动爬虫，监控抓取过程中的异常情况； - 完成抓取后导出数据至本地。 5. **数据验证与分析**： - 检查导出的数据是否完整且准确； - 对抓取到的数据进行简单的统计分析，如薪资分布、岗位要求频率分析等。 #### 五、实验难点与注意事项 1. **网页结构分析**： - 分析目标网站的HTML结构，理解各个元素之间的关系； - 使用开发者工具查看页面源码，识别所需数据所在的标签。 2. **HTTP协议理解**： - 理解HTTP请求与响应的过程； - 掌握如何模拟浏览器发送请求，处理返回的数据。 3. **合法合规性**： - 在抓取数据之前，确保遵守相关法律法规及网站使用条款； - 尊重数据来源网站的robots.txt文件规则，避免非法抓取。 #### 六、实验总结 通过本次实验，我们不仅学习了如何使用八爪鱼爬虫工具进行数据抓取，还深入了解了软件测试岗位在市场上的需求状况。对于即将毕业的学生而言，这些数据可以帮助他们更好地规划自己的职业道路。此外，实验过程中遇到的一些挑战，如网页结构的复杂性、爬虫逻辑的设计等，也锻炼了我们的问题解决能力。未来可以进一步探索如何利用这些数据进行更深层次的数据挖掘与分析，为求职者提供更多有价值的信息。

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其

【PHP与二手交易信息网构建】 在Web开发领域，PHP是一种广泛应用的服务器端脚本语言，尤其适合构建动态网站和应用程序。在这个“基于PHP完整版二手交易信息网程”中，我们将探讨如何利用PHP技术来设计和实现一个功能齐全的二手交易平台。 1. **PHP基础**：PHP（Hypertext Preprocessor）是一种开源、跨平台的编程语言，用于生成动态网页内容。它的语法简洁，易于学习，支持多种数据库连接，如MySQL，这在构建信息网程时非常关键。 2. **二手交易系统架构**：一个完整的二手交易信息网通常包括用户注册登录模块、商品发布模块、商品搜索模块、购物车和订单处理模块、支付接口集成、用户评论和评分系统、以及后台管理系统等。 3. **用户注册与登录**：使用PHP开发用户注册和登录系统，需要实现数据验证、密码加密存储、会话管理等功能，确保用户信息安全。 4. **商品发布**：用户可以发布二手商品信息，包括商品标题、描述、图片上传、价格设置等。PHP处理表单提交，将数据存入数据库。 5. **商品搜索**：通过PHP实现高效的搜索功能，可能涉及全文检索、分类筛选、排序等，帮助用户快速找到所需商品。 6. **购物车与订单**：用户选择商品后可以加入购物车，然后进行结算生成订单。PHP处理购物车逻辑，如商品数量增减、计算总价，并生成订单记录。 7. **支付接口集成**：与第三方支付平台（如支付宝、微信支付）进行API对接，实现在线支付功能，确保交易安全可靠。 8. **评论与评分系统**：允许用户对购买的商品进行评价和打分，PHP处理这些交互数据，展示在商品详情页，提供参考信息。 9. **后台管理系统**：管理员可对平台进行监控和管理，如审核商品、处理投诉、查看交易记录、管理用户账户等。PHP实现后台界面和功能，提高运营效率。 10. **安全性与优化**：PHP应用需考虑SQL注入、XSS攻击等安全问题，进行代码审计，同时优化查询性能，提升用户体验。 11. **响应式设计**：考虑到多设备访问，网站应采用响应式设计，确保在不同屏幕尺寸和设备上都能良好显示。 12. **错误处理与日志记录**：良好的错误处理机制可以及时发现并解决问题，而日志记录则有助于追踪和分析系统运行状态。 13. **性能测试与调试**：通过压测工具检查系统性能，调试优化代码，确保在高并发情况下也能稳定运行。 这个“网上唯一套PHP完整版二手交易信息网程”是一个全面的学习资源，它涵盖了从基础到高级的PHP开发技巧，以及构建实际电子商务应用所需的实践经验。通过深入学习和实践，开发者可以掌握构建类似网站所需的关键技能。

面域栅格数据的压缩方法： 游程编码法； 四叉树编码压缩法。 空间数据的综合 空间数据的综合是针对存贮在GIS数据库中的数据因属性数据的重新分类而进行的操作； 空间数据的综合内容包括相同属性的删除和相同属性公共边界线的删除等。

《地理信息系统导论》是Kang-tsung Chang教授著作的一本经典教材，已经历经18年的不断打磨，发展到第九版。这本书旨在为初学者提供一个全面、系统地理解地理信息系统（GIS）的平台，同时也适合相关专业人员作为参考资料。全书分为18个章节，内容涵盖了GIS的基本概念、操作和高级分析技术。 1. GIS概念：书中介绍了GIS的基本定义和作用，阐述了它如何整合地理空间数据和非空间数据，以及在各个领域如城市规划、环境保护、灾害管理中的应用。 2. 数据模型：作者深入浅出地讲解了矢量数据模型和栅格数据模型，包括它们的特性、优缺点以及在实际工作中的适用场景。矢量数据模型侧重于几何形状的表示，而栅格数据模型则基于像素矩阵，更适合连续表面的表达。 3. 数据获取与编辑：这部分详细介绍了数据采集的方法，如遥感、GPS定位、地面调查等，并讲解了数据预处理步骤，如数据清洗、校正和转换。 4. 数据管理：讨论了GIS数据库的组织和管理，包括数据结构、数据质量保证和数据交换格式，如Shapefile、Geodatabase等。 5. 数据显示与探查：讲述了地图符号化、颜色配置、比例尺选择等地图制图原则，以及如何通过GIS进行空间查询和分析，以发现地理模式和关系。 6. 数据分析：涉及基本的空间分析方法，如缓冲区分析、网络分析、叠置分析等，帮助读者理解空间现象的复杂性。 7. 曲面制图与分析：这一部分讲解了地形分析、坡度、坡向计算等，以及如何利用GIS进行地形特征提取。 8. 线状要素与移动：介绍了线性要素如道路、河流的处理，以及移动对象（如车辆轨迹）的分析。 9. GIS模型与建模：书中介绍了GIS模型构建的基本步骤和方法，包括决策支持系统（DSS）和地理建模，强调了模型验证和评估的重要性。 该书还配合有实验数据、复习题库等教学资源，使学习更加直观和实践导向，适合高等学校GIS课程使用。同时，书中针对ArcGIS 10.5版本的操作进行了解析，使读者能够掌握实际操作技能。 《地理信息系统导论》是一本全面的GIS学习指南，无论是对GIS理论还是实践，都能提供扎实的基础，是入门GIS学习的理想选择。通过阅读本书，读者可以深入了解GIS的各个方面，为未来在相关领域的应用和发展打下坚实基础。

本文主要是针对ML307A-DSLN模组进行TCP/IP透传模式，编写的AT命令驱动文件。 根据模组AT命令文档和TCP/IP通信指令，实现Cat1模组驻网和服务器的连接，以便进行4G通讯数据交互。

2023年合肥市信息学科普日试题(小学组)试题及答案

### 紫橙科技智慧校园产品简介 #### 一、智慧校园综合解决方案概览 **智慧校园综合解决方案**是紫橙科技为响应信息技术与教育教学深度融合的号召，利用移动互联网、物联网、智能显示技术和人工智能等先进技术打造的一套全方位、多层次、跨领域的校园信息化平台。其核心目标在于提升校园管理效率与教学质量，实现教育资源的优化配置。 #### 二、核心技术与应用 1. **移动互联网技术**：支持移动终端接入，便于师生随时随地获取校园信息和服务。 2. **物联网技术**：通过传感器、RFID等设备收集校园内外各种数据，实现实时监控与智能分析。 3. **智能显示技术**：运用高清显示屏和多媒体技术，提升信息传播效果。 4. **人工智能技术**：包括但不限于人脸识别、自然语言处理等，为校园管理提供智能化手段。 #### 三、产品总览 - **人工智能时代智慧校园综合解决方案提供商**：本系统旨在通过技术创新推动校园管理现代化进程。 - **整合理念**：将分散的软硬件系统集成起来，形成统一平台，提高管理效率。 - **设计理念**：以可视化、移动化和便捷化为核心，简化操作流程，提升用户体验。 - **应用场景**：涵盖数据采集、校园管理、教育资源分配、家校沟通等多个方面。 #### 四、产品详细介绍 1. **人脸识别综合解决方案** - **特点**：无卡化、软硬件高度协同。 - **应用场景**：基于人脸识别技术，实现校园内人员身份认证、门禁管理等功能。 - **优势**：提高安全性，减少人工干预，提升校园智能化水平。 2. **智慧班牌系统** - **功能**： - 学生、教师的人脸识别签到。 - 家校留言互动。 - 实时视频通话。 - 智能语音录入。 - 学生投票及报名。 - 班级、校内通知。 - 学生弹性离校。 - **特色**： - 与电子白板无缝对接。 - 全APP管理模式。 - 超窄高亮度设计。 - 抗逆光人脸识别摄像头。 - 高灵敏拾音组件。 - **价值**：作为智慧校园的重要组成部分，智慧班牌提升了校园信息化水平，促进了家校之间的沟通与协作。 3. **电子白板与虚拟班牌系统对接** - **功能**：利用现有电子白板，在课余时间显示重要信息，增强信息传播效果。 - **优势**：充分利用现有资源，降低成本，提高信息传递效率。 4. **弹性离校系统** - **功能**：通过移动终端实现对学生上下学时间的灵活管理。 - **应用场景**：家长可以通过APP接收孩子的到校、离校信息，提高安全性。 5. **宿舍管理系统** - **功能**：利用人脸识别技术实现学生归寝点名、宿舍安全监控等。 - **应用场景**：提高宿舍管理水平，保障学生安全。 6. **信息发布与管理** - **功能**：整合校园内各种显示设备，实现信息的统一发布和管理。 - **应用场景**：通过移动APP进行信息发布，便于教师管理。 7. **家长移动端** - **功能**：通过APP或微信小程序，家长可以实时接收校园信息，加强家校联系。 - **应用场景**：家长能够了解孩子的在校表现、学校活动等信息，加强与学校的沟通。 8. **校长大数据系统** - **功能**：实时展示校园各项数据，帮助管理者做出科学决策。 - **应用场景**：通过数据分析，及时发现并解决问题，提高校园管理水平。 9. **人脸识别图书借阅系统** - **功能**：学生通过刷脸完成图书借阅，实现自助服务。 - **应用场景**：简化图书借阅流程，提高图书馆管理效率。 10. **人脸识别传达室访客系统** - **功能**：实现访客预约、登记及学生出入校管理。 - **应用场景**：提高访客管理的安全性和效率。 11. **校门口人脸识别道闸系统** - **功能**：通过人脸识别技术实现家长与学生的出入管理。 - **应用场景**：加强校园安全管理，确保学生安全。 #### 五、总结 紫橙科技智慧校园综合解决方案通过一系列创新技术的应用，实现了校园管理的智能化升级，不仅提升了教学质量和校园服务水平，还增强了家校间的沟通与合作，为构建和谐、高效的学习环境奠定了坚实的基础。