c1=1.4962; %学习因子1 c2=1.4962; %学习因子2 w=0.7298; %惯性权重 MaxDT=20; %最大迭代次数-------k次迭代 D=12; %搜索空间维数（未知数个数）-----D维空间 N=100; %初始化群体个体数目--------m个粒子 eps=10^(-6); %设置精度(在已知最小值时候用)

随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。

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代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确！仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

【优化调度】基于遗传算法求解农业水资源调度优化问题含Matlab源码

针对电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)与微电网所有权不同的微电网经济运行问题，建立基于Stackelberg博弈的双层优化调度模型。上层微电网作为领导者，以自身收益最大为目标函数，制定与下层CSSIS进行电能交易的内部电价；下层CSSIS作为跟随者，根据内部电价调整自身充、放电计划，以最大化自身收益。采用差分进化算法和Gurobi软件分别对上、下层优化问题进行求解，得到最优内部电价和CSSIS的最优充、放电计划。仿真算例表明，所提算法可以有效求解微电网与CSSIS交互的均衡策略，不仅能同时提高两者收益，还能更有效地利用CSSIS资源。

海岛上风能、太阳能、海浪潮汐能等可再生能源发电系统构成了智能微电网。将优化调度应用于孤岛运行的海岛智能微电网系统,建立了微电网的优化调度摸型,使其运行成本最小化,应用粒子群算法(PSO)对该摸型进行求解。最后,利用微电网算例验证了该摸型的有效性。

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。