数据为网友从链家爬取的二手房交易数据。包括涉及房屋的简介,户型,面积,关注人数,观看次数,发布时间,楼层,3万条数据记录。 创建项目后: Python用户,输入ls ../input/shhouse/ 查看数据路径 R用户,输入list.files("../input/shhouse/") 查看数据路径 使用相关包读取数据 数据描述 1.bj.csv包含变量:简介 小区 户型 面积 关注人数 观看次数 发布时间 房价 单价/平 城区 经纬度 2.nj.csv包含变量 :名称 租价/月 经度 纬度 房屋面积 室厅卫 整租/合租 楼层 房屋方向 最近地铁距离 3.sh.csv包含变量:小区名
2021-10-13 10:02:12 1.41MB 数据分析 python 房价数据 预测
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用Python爬取的广州链家二手房数据,时间是2017年11月29日。
2021-09-27 20:52:42 3.44MB 数据
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下面小编就为大家带来一篇python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-18 10:46:39 1.14MB python爬取安居客二手房网站
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20210813-兴业证券-房地产行业新房二手房周报:天津第二轮土拍溢价率上限得到控制,本周新房二手房销售同比均下降.pdf
2021-08-15 13:08:43 583KB 行业