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bootstrap-table冻结列例子

我们经常需要加密数据库，但是使用AES加密并不需要每列都加密，给自己需要的字符串类型的列加密。可以一键选择自己的需要的列 加密或解密，方便高效。

//功能按鈕是否可見初始化 //注釋掉下列語句表示開放該按鈕功能 //tsbQuery.Visible = false; //查詢 //tsbView.Visible = false; //檢視 //tsbAdd.Visible = false;//新增 //tsbCopy.Visible = false;//復制 //tsbEdit.Visible = false;//編輯 //tsbDelete.Visible = false;//刪除 tsbConfirm.Visible = false;//確認 tsbCancelConfirm.Visible = false;//取消確認 tsbAbolish.Visible = false;//作廢 tsbCheck.Visible = false;//審核 tsbPrint.Visible = false;//列印 (單據或憑証列印時開放此功能) //tsbExport.Visible = false;//匯出 //tsbHelp.Visible = false;//幫助

labview Table表格操作

哈希表的实现与运用，适合初学者学习借鉴，本实验有很高的参考价值!

本程序实现了,C#如何实现显示多个子窗口

h = chi2cont(x) 对 m×n 列联表 x 中的数据执行卡方检验。 零假设是列（“处理”）之间的行变量分布（“结果”）没有差异。 测试结果在 h 中返回。 h=1 表示在 5% 显着性水平拒绝原假设。 h=0 表示不能在 5% 拒绝原假设显着性水平。 h = chi2cont(x,alpha) 在 (100*alpha)% 显着性水平上执行检验。 未指定时的默认值为 alpha=0.05； [h,p] = chi2cont(...) 返回测试的 p 值。 p 值是在原假设下，观察值作为卡方检验统计量的极端或更极端的概率。 [h,p,X2] = chi2cont(...) 返回卡方检验统计量。

CHISQUARECONT 将表示 2x2 列联表的 2x2 矩阵作为输入，并且计算获得观察到的和每个更极端的表的概率基于卡方分布的皮尔逊卡方检验。 这当预期频率的总数增加时，卡方检验可能变得不可靠（列联表中的单元格值）不够大（总数小于20 或单元格包含小于 5 的值）。 在这种情况下，Fisher 精确检验应该改为使用。 用法：p = chisquarecont(contab) [p,x2] = chisquarecont(contab) 输入：contab -> 根据频率数据创建的 2x2 列联表输出：p -> 测试的 p 值（获得观察到的概率和每个更极端的表） x2 -> 卡方统计量的值 有关示例，请参阅文件内的帮助。

PLC控制程序精编108例，非常适合初学者