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本数据适合于新手入门机器学习学习，可以作为机器学习的一元线性回归的实战来学习。 线性回归模型是利用线性拟合的方式探寻数据背后的规律。如下图所示，先通过搭建线性回归模型寻找这些散点（也称样本点）背后的趋势线（也称回归曲线），再利用回归曲线进行一些简单的预测分析或因果关系分析。

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求解一元三次方程近似根的几种算法的C语言实现.doc

实验内容：一元多项式求和。 把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机，计算它们的和并输出计算结果。 实验内容： 1.问题描述： 一元多项式求和——把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机，计算它们的和并输出计算结果。

利用c#语言实现多元统计分析一元线性回归方程系数计算，可执行。