opencv与c++的结合给图像和视频的开发带来了很大的方便，现在已经广泛与用于模式识别领域

学习OpenCV中文版，学习OpenCV中文版

主要为大家详细介绍了OpenCV选择图像中矩形区域并保存的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本资源是基于 UDP 协议与 OpenCV 库实现网络视频传输的实现代码，使用 Python 语言实现，分为服务器端和客户端两个文件，启动前需要修改 host IP 地址为实际的 IP 地址，同时需注意先运行服务器端代码，再运行客户端代码。想停止视频传输时，需在客户端按 ESC 键退出。

使用opencv和zbar识别条形码，可以扩展识别二维码，需要zbar，引用zbar才可以使用，不然没有办法使用！！！！！！！！！！！！！！

- OpenCV教程 - Chapter 1: 图像读取与显示 - 1.1 读取图像 - 1.2 显示图像 - 1.3 图像保存 - Chapter 2: 图像基本操作 - 2.1 获取像素值 - 2.2 设置像素值 - 2.3 图像属性与操作 - Chapter 3: 图像滤波与增强 - 3.1 模糊处理 - 3.2 锐化处理 - 3.3 边缘检测 - ...

基于TensorFlow+OpenCV的焊缝识别 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124505827

数字图像处理，opencv,读取图片，拟合椭圆，并给出椭圆度

这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库，我们成功地打造了一套多功能的解决方案，旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先，通过OpenCV实现了实时手势识别，使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备，只需简单地使用摄像头，就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持，确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势，系统还支持更复杂的手势序列，从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始，项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术，用户可以享受到更加有趣和独特的视觉效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验，也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。

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