matlab中jpeg图像编解码代码JPEG编码和解码 使用Matlab编码JPEG，然后解码。 这也包含高斯滤波器和中值滤波器。 入门该程序用于练习数字图像的编码和处理。 其中包含以下过程：颜色转换，大小转换，DCT，量化，锯齿形，游程码，霍夫曼码（尚未完成）， 高斯滤波器，中值滤波器， 前提条件系统环境：Windows 10软件：Matlab 2014源文件：Indoor.jpg和outdoor.jpg，door2.m和outdoor2.m 运行程序的步骤将所有文件下载并在本地目录中向上压缩，在matlab上双击matlab 2014，打开door2.m和outdoor2.m文件，运行代码以显示结果并在同一目录中检查文件 文件说明：Indoor2.m-源代码文件Indoor.jpg-源jpg文件Indoor_1024gray.jpg ---将源jpg文件转换为灰色Indoor_1024convert.jpg ---将灰色jpg文件转换为1024 1024 Indoor_1024DF.jpg- -DCT转换后的图像doors_1024ReverseDF.jpg --- DCT反向转换

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The hand is quicker than the eye. In many cases, so is digital video. Maintaining image quality in bandwidth - and memory - restricted environments is quickly becoming a reality as thriving research delves ever deeper into perceptual coding techniques, which discard superfluous data that humans cannot process or detect. Surveying the topic from a Human Visual System (HVS)-based approach, "Digital Video Image Quality and Perceptual Coding" outlines the principles, metrics, and standards associated with p erceptual coding, as well as the latest techniques and applications. This book is divided broadly into three parts. First, it introduces the fundamental theory, concepts, principles, and techniques underlying the field, such as the basics of compression, HVS modeling, and coding artefacts associated with current well-known techniques. The next section focuses on picture quality assessment criteria; subjective and objective methods and metrics, including vision model based digital video impairment metrics; testing procedures; and international standards regarding image quality. Finally, practical applications come into focus, including digital image and video coder designs based on the HVS as well as post-filtering, restoration, error correction, and concealment techniques. The permeation of digital images and video throughout the world cannot be understated. Nor can the importance of preserving quality while using minimal storage space, and "Digital Video Image Quality and Perceptual Coding" provides the tools necessary to accomplish this goal.

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leetcode添加元素使和等于 Coding-Interview-Guide 左程云《程序员代码面试指南》第二版编程题的Python语言实现 牛客网OJ： LeetCode： 1、故下面除特殊说明，否则OJ链接均默认为LeetCode对应题目链接。因为牛客网OJ在链表、二叉树等相关题目均把题目数据以链表数据结构给出，略掉了二叉树、链表等结构的相关信息。这样不能准确评估是否已经正确解出题目。 2、:check_mark:为已在oj上测试通过的题解. 序号 题目 OJ链接 备注 01 设计一个有getMin功能的栈 :check_mark: 02 由两个栈组成的队列 :check_mark: 03 如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈 :check_mark: 04 猫狗队列 05 用一个栈实现另一个栈的排序 :check_mark: 06 用栈来求解汉诺塔问题 :check_mark: 07 生成窗口最大值数组 :check_mark: 08 单调栈结构 :check_mark: 09 求最大子矩阵的大小 :check_mark: 10 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量 :check_mark: 11 可见山峰对数量 序号 题目 OJ链接 备注 01 打印两个有序链表的公布部分 :check_mark: 02 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点 :check_mark: 03 删除链表的中间节点和a/b处节点 :check_mark: 04 翻转单向和双

《程序员面试金典》 第6版 英文版 ，面试必备。本书是原谷歌资深面试官的经验之作，层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。

哈夫曼编码的matlab代码霍夫曼编码 Matlab中的Huffman编码实现： huffmanenco.m：编码功能 huffmandict.m：字典函数 huffmandeco.m：解码功能 data / kwords.txt：用于实验的数据 使用Huffamn编码进行文本压缩：

用卷积滤波器matlab代码语音子带编码 在该项目中，设计了具有自适应量化功能的子带滤波器组，用于压缩具有固定点数的立体声音频信号。 该报告涉及具有以下规范的系统的实现：立体声，16khz fs，24kbits / s和150ms最大延迟。 滤池 过渡带完全由阻带和滤波器阶中的特定衰减决定。 如果需要更高的阻带衰减或更陡峭的过渡带，则需要使用更高的滤波器阶数，从而引入更多的等待时间。 此外，子带中的良好性能取决于频率选择性。 在较高的频率下，屏蔽效果会散布在更宽的范围内，从而减少所需的量化位数。 最终，通过使用较低的滤波器阶数，会引入较高的重叠量和较低的频率选择性，从而导致较低的PESQ / SNR分数。 毕竟，相同的信息都使用不同数量的位进行编码，以利用屏蔽效果。 另一方面，较高的过滤器长度会导致较高的复杂度和等待时间。 后者实际上是一个软约束，即150ms，可以很容易地获得。 它可以分为两个部分。 一方面，延迟是由缓冲区通信引起的，另一方面，是由于卷积引起的延迟（大约是滤波器长度除以2的因子）。 通过遍历多个过滤器长度，可以确定过滤器抽头的数量。 数码PCM 本应用中使用的量化算法

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费诺编码matlab代码fano Shannon Fano编码技术（使用Matlab） 在数据压缩领域，以Claude Shannon和Robert Fano的名字命名的Shannon-Fano编码是一种基于一组符号及其概率（估计或测量）构造前缀码的技术。 从不能达到霍夫曼编码这样的最低预期代码字长的意义上说，它是次优的。 但是，它仍然保证所有代码字的长度都在其理论理想值的一点以内，即logP（x） （来源： ） 笔记： SHANNON_FINAL.m代码采用静态输入。 SHANNON_FINAL_DYNAMIC.m代码从用户处获取动态输入。