图像字幕：这是一个基于LSTM和编码器解码器体系结构的ML模型，可预测输入图像的字幕
2022-06-02 10:37:46
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在大数据环境下，K近邻多标签算法（ML-KNN）高时间复杂度的问题显得尤为突出；此外，ML-KNN也没有考虑k个近邻对最终分类结果的影响。针对上述问题进行研究，首先将训练集进行聚类，再为测试集找到一个距离其最近的训练数据簇作为新的训练数据集；然后计算最近邻样本的距离权重，并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响；最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明，所提算法得到了更好的分类结果，并且大大降低了时间复杂度。
2022-05-30 13:58:45
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实验 Spark ML Bisecting k-means聚类算法使用，实验文档
2022-05-26 14:39:08
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随着人工智能、大数据等技术的发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，隐私泄露问题越来越严重.数据保护技术的缺乏限制了企业之间数据的互通，导致形成“数据孤岛”.
2022-05-25 00:46:13
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使用unity版本为2021.3.0f1
训练时间大概为几十分钟
可以实现在虚拟环境中训练机械臂抓取目标物体
可以修改目标物体出现的范围
2022-05-22 16:05:43
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线性回归
Matlab中的线性回归示例（斯坦福大学的机器学习课程）
该存储库中的脚本包含以下ML课程示例：
单变量线性回归
使用梯度下降的多元线性回归
使用正态方程的多元线性回归
2022-05-19 21:07:38
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ml-projects：基于ML的项目，例如垃圾邮件分类，时间序列分析，使用随机森林进行文本分类，深度学习，贝叶斯，Python中的Xgboost
2022-05-19 01:00:19
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