Vuforia Model Target Generator

一种非常快速和稳定的天空背景下红外弱小目标检测方法，执行速度远超目前的state-of-the-art方法。内含代码和示例，只需修改路径即可使用

Overview of infrared dim and small target detection methods

检查Xcode项目的project文件中，target是否被人误删，并发送邮件告警

表中的内容 设计细节 这是一个用于搜索多个文档中的术语的应用程序。 实现了三种方法来提供具有变化的搜索功能，以提高性能并实现有意义的单词搜索。 搜索会忽略字母大小写的情况，其思考过程是电子商务网站的搜索功能所不需要的。 可通过启用了休息功能的端点访问应用程序服务，以轻松插入UI客户端代码。 字串搜寻 在所有访问每个文档以查找出现次数的地方，最简单的方法。 该搜索返回结果，其中查询词可能是较大单词的子字符串。 这种搜索不是最佳的，因为每次用户进行搜索时，都会遍历所有文档以返回相关文档。 这里的相关性是由包含该单词的文档中单词的频率定义的。 LRU高速缓存作为实现的一部分包括在内，以加快对频繁搜索或最近使用的术语的响应。 正则表达式搜索 此功能允许用户检索具有精确术语匹配以及其他相关匹配的文档。 当前，仅返回相关匹配的计数，因为这是案例研究中定义的预期行为。 但是，即使进行简单的调整，也

这是2020年IEEE上的论文，自己要用没找到翻译版本就翻译了一下，翻译不好。只是分享出来大家共同参考，有需要的请自取

提出了一种用于空间配准和多目标跟踪（MTT）的扩展产品多传感器基数化概率假设密度（PM-CPHD）滤波器。 目标的数量和状态以及传感器的偏差是通过这种方法联合估算的，而无需数据关联。 蒙特卡罗（MC）仿真结果表明，所提出的方法（i）的性能优于（i），尽管在计算上要比用于联合空间配准和MTT的扩展多传感器PHD滤波器要好； （ii）优于多传感器联合概率数据关联（MSJPDA）过滤器，该过滤器在杂波相对密集时也适用于联合空间配准和MTT。

Simulate Human Saccadic Scan-Paths in Target Searching

原来的代码是在jupyter notebook上运行，改为直接python运行，并且加入图片和视频中的目标检测

xPC target详细介绍及教程 Matlab/Labview 详细介绍及教程