本资源是一个生鲜超市管理的设计与实现的完整开发源码，包括前端、后端、数据库等部分。该系统主要提供自媒体社区服务，实现自媒体账号管理、内容发布、用户互动等功能，提高自媒体推广效率和用户体验。该系统支持自媒体账号管理、内容发布、用户互动等服务，为自媒体及广大自媒体创作者提供了便捷、高效的自媒体社区平台。 我们提供了详细的部署说明和系统介绍，以帮助使用者更好地使用本资源。在部署说明中，我们详细介绍了如何将本资源部署到本地或远程服务器上，并配置相关环境参数。在系统介绍中，我们对自媒体社区平台的各项功能、前后端框架和技术栈进行了详细介绍和解释，以帮助开发者更好地理解系统的设计思路和功能实现。 对于想要深入学习和了解源码的开发者，我们还提供了源码解释。通过逐行分析源码，我们对系统的技术实现、API设计、业务逻辑等进行深入解读和分析，帮助开发者更好地理解源码和在其基础上进行二次开发，并提供更多开发思路和技巧。 总之，本资源适合对SpringBoot、Vue、自媒体社区平台开发有一定基础的开发者学习和参考。该系统的设计思路、技术实现和业务逻辑等方面都具有高参考价值，为开发

https://shao12138.blog.csdn.net/article/details/87993334

基于Spring+SptingMVC+MyBatis的毕业设计管理系统（源码+截图） 该项目可以实现大学毕业设计中流程的大多是操作。主要有以下几点：
1、管理员添加教师信息和学生信息
2、教师网上报课题，管理员进行审核，审核通过的课题可以作为最终的选题开供学生选择
3、学生选择课题，并会实时显示选题信息
4、待选题结束之后，学生可以下载相关课题的任务书和开题报告模板
5、教师可以提醒学生提交开题报告
6、教师进行对自己管理的学生的开题报告进行审核，通过后可以进行之后的操作
7、学生上传毕业论文，审核通过之后该学生具有答辩资格，可进行答辩
8、教师最终把学生的开题报告进行提交，供管理员查看，保存

最近体验了火爆全网的 CharGPT，深刻体会了其强大的能力，这让我们程序猿对AI的未来突然有了广大的畅想空间。 我也在网上看到不少大牛通过 CharGPT 来获取收益，就寻思着能否自己接入 ChatGPT 的 API 来做些什么事情。 然后到网上找了不少 Java 接入 ChatGPT 的文章案例，成功实现了接入，而本文就是我整理了这些案例后，使用 Forest 框架重写了一遍接入方法。

绍如何搭建一个准实时聊天问答程序，包括微信小程序和H5网页版。 该项目服务端主要使用了Java + Spring Boot + Netty + WebSocket等技术栈，聊天客户端使用的是UniApp来轻松搭建微信小程序和H5网页端。

Java SpringBoot实现调用OpenAI ChatGPT的相关接口教程.zip

截止2020年7月30日最新的spring-initializr本地服务，访问不到https://start.spring.io的小伙伴们有福了，下载jar后，cmd命令 java -jar jar路径 --server.port=8080

java SpringBoot项目，基于tess4j的ocr图片识别技术的示例 demo，windos系统，智能识别图片文字，适合新手小白，通俗易懂

基于Spring Boot 的学生信息管理系统可以采用以下步骤进行开发： 1、项目初始化：使用Spring Initializr或手动创建一个新的Spring Boot项目。在项目中添加所需的依赖，如Spring Web、Spring Data JPA等。 2、定义数据模型：设计学生信息的数据模型，包括学生姓名、年龄、性别、学号等字段，并使用Java类表示。 3、创建数据库表：根据数据模型创建相应的数据库表结构。可以使用Spring Data JPA提供的@Entity注解将Java类映射为数据库表。 4、编写持久层代码：使用Spring Data JPA编写数据访问层（DAO）的代码，包括对学生信息的增删改查操作。 5、编写业务逻辑：编写服务层（Service）的代码，实现学生信息管理的业务逻辑，如添加学生、删除学生、更新学生信息等操作。 6、编写控制器：编写控制器层（Controller）的代码，实现对外提供的RESTful接口，接收HTTP请求并调用相应的服务层方法进行处理。 7、实现前端页面：可以选择使用前端框架（如Vue.js、React等）开发前端页面，实现学生信息的展示、

start.spring.io的离线部署文件，基于Springboot方式启动，在本地搭建服务非常简单方便，JDK1.8测试通过。Spring Initializr版本为0.9.0，Springboot版本为2.2.4，目前最新版本，很好的解决IDE无法连接外网的问题。