类激活映射 (CAM) 是一种很好的方法来解释模型为什么将对象分类为对象。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69357-class-activation-mapping 但是可用于CAM的网络模型是有限的。 Grad-CAM 是将 CAM 推广到适用于多种网络的方法。
通过这个演示,您可以学习从重新训练模型 (AlexNet) 到在其上应用 Grad-CAM 的工作流程。
[日本人] 使用CNN进行深度学习的分类判断准确率极高,被用于很多领域的自动图像判断。另一方面,也有人担心里面是一个黑匣子,“我不知道为什么会做出这个决定”。 类激活映射 (CAM) 对于可视化决定因素非常有用,但对可以应用的网络存在限制。
Grad-CAM 是在任何网络层使用 Gradite 的 CAM 的通用方法。在此示例中,您可以看到从
2021-11-08 16:41:28
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matlab
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