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使用Python爬虫爬取京东商铺信息，利用selenium和re库

Python淘宝、京东、拼多多、京喜自动化爬虫实战代码，完整代码可以直接使用.rar

演示了如何利用Python库获取网上关于汽车的评估的方法。乃至了urllib库、BeautifulSoup库等。

本项目基于Python编写了一个京东商城手机商品的爬虫，并对数据进行了可视化分析的程序。通过爬虫获取了40余页的手机商品信息，并使用Python的数据分析库进行了数据清洗和可视化处理。本文使用了多种图表形式，包括柱状图、饼图和散点图等，来展示京东商城手机商品的各种属性，如价格、品牌、销量等。通过可视化分析，本文得出了不同品牌手机的价格分布情况、不同价格区间的销售情况以及不同品牌手机的评价情况等结论。 该项目通过request库结合xpath解析，来获取京东商城手机商品前40页数据，每页60个手机商品，共2000多条手机商品数据，包括商品的ID，名称，价格，店名，是否自营，地址链接，评论数(京东无直接销量数据，故采用评论数充当销量数据)以及好评率等数据，并使用pandas库对数据进行清洗与分析，matloplit进行可视化。

该爬虫应用了创建文件夹的功能： #file setting folder_path = D:/spider_things/2016.4.6/ + file_name +/ if not os.path.exists(folder_path): os.makedirs(folder_path) 上面代码块的意思是： os.path.exists(folder_path)用来判断folder_path这个路径是否存在，如果不存在，就执行“os.makedirs(folder_path)”来创建这个路径 补充：下面看下Python 爬虫 —— 文件及文件夹操作 0. 文件名、路径信息、

爬取汽车之间某关键词相关评论，输出至excel文件中。输出内容为评论发布时间以及评论的内容，可以用来做某关键词相关信息的统计

python课的小项目作业，参照我的主页博客基本可以直接拿来用，内含源码及报告 我取名为B站用户发言爬取与情感分析——为视频创作者提供的观众评议分析系统

爬虫python入门 个获取知乎用户主页信息的多线程Python爬虫程序。 简介： * 使用[Requests](http://www.python-requests.org/en/master/)模拟HTTP请求/响应，[Beautiful Soup 4](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/)提取页面信息。 * 使用Python内置的Thread多线程和IP代理提升爬取速度，并绕过知乎的反爬虫机制。 * 使用Python内置的query作为消息队列。 * 用csv文件存储数据。 ## 环境依赖 * beautifulsoup4 * requests ## 使用方法 在项目路径下输入以安装需要的模块： ```shell $ pip install -r requirments.txt ``` 打开proxy.py文件，在""处填写代理隧道验证信息： ```python # 代理隧道验证信息 proxyUser = "" proxyPass = "" ``` （笔者使用一个IP代理隧道，若需要使用普通IP代理，

python爬虫获取疫情各地区确诊人数，实现数据可视化，本文包含项目背景和需求、研究思路、爬虫过程（含代码以及注释）