经典的PCA人脸识别算法，C++源代码都是我自己写的，第一次上传，写得不好的地方请多多指教。已经经过我的多次测试和观察数据，代码运行正常，下载之后只要配置好opencv即可。

关键词： PCA;人脸识别;matlab;人脸检测 采用PCA 算法进行人脸识别，通过抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时 将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与训练样本库中的人脸图像比较进行识别选择最佳匹配人脸。 采用matlab编程，以及GUI编程，代码测试无误，且附有详细注释，易于阅读。内附两个pdf文件，一个是算法流程的解释说明，另一个pdf是对人脸识别技术的概述，适合想要系统学习人脸识别的入门教程。

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。 部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。 主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。 特别注意：在test之前一定要先train一下哦： 比如： TDtrain(40,5,5); TDtest 交流学习

基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

完整的利用PCA实现人脸识别分类的代码，包括测试数据集，数据集归数据集原作者所有，用户仅可用来测试。

使用opencv2.4.3读图，使用QR算法求解特征值特征向量，PCA由C实现。能跑！

这是前几天刚做的一个图像处理的大作业，给大家分享一下。主要是实现了一些基本的图像处理的功能，并做了一个小界面，很简单。基本功能有图像平滑（邻域平均法）、锐化（拉普拉斯）、二值、灰度化、腐蚀、膨胀、小波分解（只显示近似部分图像）、边缘提取、人脸识别（基于PCA）。 程序有两个，一个事GUI的，一个是人脸识别的（大家自己修改人脸库路径）。论文（word和PDF都有）也在里面，希望对大家能有帮助。

基于MATLAB的PCA人脸识别实现博客中的源代码和数据集，都压缩在一个文件夹中，可直接运行

直接下载，在matlab运行即可。里面的result是我当时写的结果，如果不需要可以删除。

代码包含MATLAB自带的princomp函数以及自己编写的PCA函数进行PCA降维，实现功能相同，准确率略有差异。