NASA 预测模型库

颠覆传统刚性机翼概念，MADCAT机翼为NASA开发的一种可变形机翼，他使用模块化结构，可以使用电脑控制其翼型

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nasa电池实验数据集.csv 格式 ，用于锂电池寿命预测 Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.

美国宇航局基因实验室 天体机器人项目：使用统计方法从太空数据中寻找模式 GLDS-120的研究描述： 国际空间站上的实验已经到了重复和细致的转录组研究开始阐明与地球上的植物相比在太空中生长的植物之间的结构和代谢差异的阶段。 正在确定对建立航天React重要的基因。它们在航天生理适应中的作用越来越被理解，并且不同基因型适应不同的事实也得到了认可。但是，关于是否需要这些航天React才能生存的基本问题尚未提出，关于航天React可能是非适应性的基本概念尚待探索。因此，此处提出的实验旨在询问是否可以通过遗传手段去除植物航天React的某些部分，而不会造成航天存活的损失，也不会引起胁迫React的增加。 CARA实验比较了两种拟南芥生态型Col-0和WS以及PhyD突变Col-0的航天转录组React。当与ISS-0相比，在ISS的环境光下生长时，phyD显示出显着降低的航天转录组React，这

NASA WORLD WIND技术手册——中文版

README Document for NASA GLDAS Version 2 Data Products

READ ME 文档链接 https://download.csdn.net/download/weixin_46629224/15750582 The goal of the NASA Global Land Data Assimilation System (GLDAS) is to generate optimal fields of land surface states and fluxes, by ingesting satellite- and ground-based observational data products, using advanced land surface modeling and data assimilation techniques (Rodell et al., 2004). GLDAS drives multiple, offline (not coupled to the atmosphere) land surface models, integrates a huge quantity of observation-based data, and executes globally at high resolutions (2.5° to 1 km), enabled by the Land Information System (LIS) (Kumar et al., 2006). Currently, GLDAS drives four land surface models (LSMs): Noah, Catchment (CLSM), the Community Land Model (CLM), and the Variable Infiltration Capacity (VIC). More information is available at the Land Data Assimilation Systems (LDAS) and Land Information System (LIS) websites. This document specifically describes the reprocessed data products of Version 2 of the Global Land Data Assimilation System (hereafter, GLDAS-2).

NASA SYSTEM ENGINEERING HANDBOOK

NASA的开源发动机模型