K-means算法数据

用于k-means训练数据

实验 Spark ML Bisecting k-means聚类算法使用，实验文档

一种改进的 k-means 算法1(word原稿可复制可编辑).doc

1、实现效果：见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124230303 2、基于帧间相关性和K-means的视频篡改检测（Matlab代码） 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。

K-means 算法.ppt

k-means聚类算法的java实现描述.txt

本文主要是基于模拟退火算法，针对K-means聚类算法的内聚性和耦合性提出改进

Color quantization using the fast K-means algorithm Color Quantization Using the Fast K-Means Algorithm Hideo Kasuga Graduate School of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan 380-8553 Hiroaki Yamamoto and Masayuki Okamoto Faculty of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan 380-8553 SUMMARY Many color images use 24 bits for color information. However, this number of colors is not always necessary. In this paper, an algorithm that quantizes a full-color image from about 17

k-means聚类算法及matlab代码 机器学习与数据挖掘实验 . 目录 实验内容 小组成员 队长：张奥翔 队员：何锦辉、王浩辉、吴振廷 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 多源数据集成、清洗和统计 实验二 数据统计和可视化数据统计和可视化 实验三 k-means聚类算法 实验四 逻辑回归二分类 实验一 多源数据集成、清洗和统计 题目 ： ​ 广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失 、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 0、两个数据源合并后读入内存，并统计： 1、学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩： 2、学生家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量： 3、比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？ 4、学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性） (1) (2) 实验二 数据统计和可视化 题目 ： 基于实验一中清洗后的数据练