一种改进的动态K-means聚类算法
针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题，提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法，由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性，能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验，结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于fpga的ask的调制与解调
- 锐捷助手2.02 兼容win10(支持锐捷3.94-6.43)
- C# winform 图书管理系统源码(含数据库脚本)
- 贝叶斯网络建模工具GeNie2.0安装程序
- 基于Multisim的数字秒表设计
- 御剑后台扫描珍藏版百万字典.rar
- Elasticsearch漏洞检测.rar
- matlab广义回归程序代码
- ojdbc6-11.2.0.1.0.jar
- 一个测试用例经典实例
- 神经网络控制第三版 徐丽娜 程序
- 廖雪峰的Python教程，pdf精排精校，3册打包
- ERP项目实施系统（SAP）总结
- 【激光刻印机】激光打标加工应用_食品/包装行业篇.zip
- HC6800-MS板功能示意图介绍.pdf
- 机器码修改大师.exe
- 投资组合：我的个人投资组合-源码
- 2020年中国细胞生物产业和商业应用分析报告.pdf
- winrar 5.61去广告版本
- 人体行为分析
- 基于ssm开发的图书管理系统
- HTTP chunked方式传输的C语言解析示例
- 异步网络通信 用C++
- Modelling.the.Wireless.Propagation.Channel.A.simulation.approach.with.Matlab
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明