随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究，提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者，仅供下载学习交流使用，不得用于商业用途，下载完后请于24小时内删除，谢谢配合。

扇束CT图像FBP算法的MATLAB代码，其中包含RL、SL和NEW滤波器，可以分析不同滤波器对重建结果的影响。

肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.

用于在CT图像上进行3D Cobb角测量的集成框架

基于VTK光线投射法的CT图像三维重建，一篇不错的文献。

本程序需要先安装和配置好vtk环境才能编译并以命令行方式运行。 vkt环境以及其他软件见本人其他资源

// 本例子可用于读取单幅CT图像并显示相应DICOM文件中头信息。 //滤波操作--高通滤波、低通滤波 //图像数据的缩放

根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影数据)。matlab源代码，并提供数据。

Dicom的CT图像，一个系列的图像。一共30幅

附带MATLAB源码