当前，以人工智能、大数据、区块链、云计算等为代表的新一代信息技术革命浪潮席卷全球，加速社会生产和生活迈向智能化阶段。光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术自十九世纪七十年代初次登上历史舞台以来，技术路径不断创新、应用场景逐渐丰富，已成为人工智能领域的重要分支。

计算机编译原理实验——语义和语法分析实验代码。

编译原理语义分析实验报告 如果需要配套的源代码可以在我上传的资源中找

该编译器的词法分析部分能够识别以 PASCAL 语言编写的源程序，并进行词法分析给出分析结果。该词法分析器能够实现：有正确的单词流输出（类型码、坐标、单词的值）；能够检查词法是否有错误(输出词法错误如果没有错误，返回 0，如果有错误，需要报告词法错误在源程序中的位置。能够越过错误，分解下一个单词，直到源程序结束)；能够过滤空格、Tab、回车、识别注释，并去掉注释；整数能够处理越界(整数一旦超过 65535，则自动识别为 65535)，标识符识别前 8 位（标识符一旦超过 8，则自动识别为 8 位）；该词法分析器主要经过有限自动机的状态跳转来实现，根据自动机结束状态来得到该单词的 token 值。 该编译器的语法部分采用了 SLR(1)分析法，实现对表达式、各说明语句、控制语句 进行语法分析。若语法分析正确，则用语法制导翻译进行语义分析；若是出错，则报告语法错误，并给出语法在源程序中的位置。该编译器语义分析部分采用了自底向上分析的 S 属性文法，该阶段最终实现生成四元式的中间代码。

语义分析程序的设计与实现(含说明及代码)

布尔表达式的语法分析及语义分析，布尔表达式，编译原理课设，语法分析，语义分析

TINY+词法分析，语法分析，语义分析，代码生成。包含实验报告。

一、实习目的 通过上机实习，加深对语法制时翻译原理的理解，掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法。 二、实习要求 采用递归下降语法制导翻译法对算术表达式、赋值语句、条件语句、循环语句进行语义分析生成四元式序列。 实习的输入和输出 1．输入语法分析提供的正确的单词串，输出四元式序列。例如：对于语句串： s=2*3.1416*r*(h+r) 2．输出的四元式序列如下： (1) （*，2，3.1416，T1） (2) （*， T1， r, T2） (3) （+， h, r, T3） (4) （*， T2， T3， T4） (5) （=， T4， —， s）

三大优势语义分析提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能应用场景最广泛主短文本相似度涵盖了智能对话系统,相似内容推荐，评论聚合等领域输入两段中文短文本，即可输出文本间的语义相似度算法种类最丰富连评论观点抽取数十种自然语言核心算法与解决方案，全面覆盖语言理解自动分析用户评论，输出评论观的各类需求点与情感极性服务最可靠8情感倾向分析SLA稳定保持99.99%以上，支持千亿量级调用需求，配有完善的统计和监控措施对含主观信息的文本进行情感极性判断

便捷的园区管理安全的园区环境智慧的园区决策通过无感知的人员管理、考通过完善的智慧园区安防应利用各个场景的结构化的数勤、会议室管理、访客管理用系统部署和全方位的园区据，提供各个维度的数据分与车辆管理等，提升园区运安全模型训练与搭建，打造析报表，考勤/安防/消费/访营管理效率，同时提供人脸可预防和有感知的安全园区客等数据，助力管理决策的支付覆盖园区内消费场景