Matlab的BP算法例程神经网络-BP算法例程（神经网络）.rar BP算法例程（神经网络），挺不错的！！！

该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。

人工智能课的课后练习，使用JAVA编写，有演示界面。一个是使用了五种算法的最短路径求解；一个是神经网络的BP算法，大家有兴趣可以看看

几种matlab实现BP算法的程序编程，希望对大家的初步学习有所帮助

神经网络 使用BP算法训练神经网络，提供了很多技巧使网络快速收敛，使网络具有泛化能力。 BP 算法在训练网络方面非常强大，但有一些技巧可以用来使性能更强大。 首先，我将提供 Normalize iterm，它是网络权重的范数 二、我会用impluse项让进度更顺畅 第三，我将使用从训练样本空间的 rondm 点开始的批量大小，使随机网格更加稳定。 第四，我将提供一个关于网络学习率的技巧，它会在训练过程中发生变化 最后也是最重要的是，我会让网络可以以一种你应该做的只是配置文件的方式使用。

BP（Back Propagation）算法是一种有导师的学习算法，它分两个阶段：正向传播阶段和反向传播阶段。BP算法现已成为人工神经网络中最引人注意应用最广泛的算法之一。本文简要介绍了BP算法的基本思想、数学模型、算法推导及算法的实现过程。另外，本文给出了BP算法的两个应用，其一为手写数字的识别问题，其二为智能小车自动寻经问题。通过Matlab仿真实验表明，用BP神经网络可以很好的解决以上类似问题。 该资源包含1个报告、1个PPT讲稿、Matlab仿真程序及Matlab运行情况录像，供大家学习参考！

用多层前向网络的BP算法拟合一个函数 ：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。

人工神经网络 BP算法 c++实现，例子是电力负荷预测。

神经网络bp算法程序，三层神经网络，实现异或算法，

50行代码实现cnn的bp算法，短小简洁，实测可用，特别适合了解bp算法原理