Vue很棒的刷牙 NuxtJs中的vue-awesome-swiper示例 NuxtJs TSX(用于TypeScript的JSX) Swiper v6.0.0版本 # install dependencies $ yarn or yarn install # serve with hot reload at localhost:3000 $ yarn dev index : http://localhost:3000
2021-09-20 20:54:25 12KB TypeScript
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真棒视频异常检测:视频异常检测论文,已发布的代码收集,性能比较
2021-09-15 14:11:55 7KB awesome deep-learning detection papers
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目前最新的免费版 FontAwesome是一款基于CSS框架的网页字体图标库,它完全免费,为您提供可缩放矢量图标,它可被定制大小、颜色、阴影以及任何可用CSS的样式,除此之外,还有SVG框架,流行前端库(如React)的官方NPM包以及访问新CDN等功能。
2021-09-14 18:42:37 13.53MB Font-Awesome
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1 Introduction 2 Patterns for Cleaner Python 3 Effective Functions 4 Classes & OOP 5 Common Data Structures in Python 6 Looping & Iteration 7 Dictionary Tricks 8 Pythonic Productivity Techniques 9 Closing Thoughts
2021-09-05 23:04:08 1.3MB FDJCK
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Vehicle_reID-Collection:车辆re-ID文件,数据集的集合
2021-09-05 19:22:52 6KB awesome deep-learning paper dataset
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很棒的GPT3 精选的GPT3工具,库和资源的精选列表。 受到启发。 只需输入即可进入此处。 进行了1,750亿个参数的训练,能够实现作者所说的“元学习”。 元学习意味着不对GPT神经网络进行重新训练以执行诸如句子完成之类的任务。 给定一个任务示例,例如一个不完整的句子,然后是一个完整的句子,GPT-3将继续完成它给出的所有不完整的句子。 以下是使用GPT3或资源来学习它的独特实现的示例。 游戏类 建立在GPT3之上的游戏 工具 在GPT3之上构建的工具 探险者 Prompts.ai 代码生成破坏 文案写作的产生 布罗卡 复制 主题-博客提示生成器 时髦的 拼写 文史密斯 魔术流 命令自动完成命令码 PDF清洁 AI助手EthiData VWO-网站复制竞争 电子邮件插件 魔术邮件 撰写 艺术品 GPT3制作的艺术品 产生的推文 苏隆博士的埃隆·马斯克(Elon Musk)
2021-09-02 21:13:32 2KB collections gpt3 gpt3-library gpt3-resources
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很棒的脚本 与Tradingview Pine脚本相关的所有内容的全面收集。 目录 官方资源 -内置变量,函数和语言运算符的索引。 -有关Pine Script版本4的官方文档。 -TradingView专门针对Pine Script的公共聊天,社区的活跃开发人员可以互相帮助。 电视博客-有关Pine Script的主要版本和修改(以及其他功能)的信息。 电视公共脚本-TradingView的公共库包含所有用户发布的脚本。 编辑精选-电视精选的最佳指标列表 指标 馆藏 Pine Script Indicators Collection-各种技术指标的集合。 松树编码器出版物-松树编码器帐户开发了许多有用的技术 体积 雨滴-用户定义期间的“自定义音量”配置文件。 筛选器 使用一个指标即可扫描多个图表 指数行业Sigma尖峰-此筛选器旨在提供跨行业指数的鸟瞰图,以找出哪个行
2021-08-29 15:55:08 5KB trading script collections trading-strategies
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真棒人类活动识别 1.数据集 机会[ ] PAMAP2 [ ] 2.带代码的文件 2020年 潜在的独立激励,用于基于传感器的通用跨人活动识别[论文] []( AAAI 2021 ) 通过自适应时空转移学习进行跨数据集活动识别[] [代码]( IMWUT / ubicomp ) MARS:具有多域深度学习模型的用于人类活动识别的虚拟和真实可穿戴混合传感器[] [code]( arXiv ) 从可穿戴设备向人类活动的深度聚集[] [代码]( ISWC / ubicomp ) [UDA4HAR]进行无监督的领域自适应以进行鲁棒的人类活动识别的系统研究[] [代码]( IMWUT / ubicomp ) 用于活动识别的对抗性多视图网络[] [代码]( IMWUT / ubicomp ) 使用可穿戴设备进行人类活动分析的弱监督多任务表示学习[] [代码]( IMWUT / ubico
2021-08-27 16:47:34 5KB
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很棒的预训练风格 预先训练的模型的集合,模型在不同分辨率的不同数据集上进行了训练。 有关StyleGAN 1的预训练模型,请参阅 如果您拥有已知的或想共享的可公开访问的模型,请参阅部分。提示:提交模型的最简单方法是填写此。 目录 楷模 汽车(config-e) , 数据集:LSUN汽车 分辨率:512x512配置:e 作者: StyleGAN2实现: : 许可证:Nvidia源代码许可证-NC 汽车(config-f) , 数据集:LSUN汽车 分辨率:512x512配置:f 作者: StyleGAN2实现: : 许可证:Nvidia源代码许可证-NC 猫 , 数据集:LSUN Cat 分辨率:256x256配置:f 作者: StyleGAN2实现: : 许可证:Nvidia源代码许可证-NC 教会 , 数据集:LSUN教堂 分辨率:256x256配置:f 作者: StyleGA
2021-08-17 14:44:56 199.96MB Python
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2021-08-02 18:13:38 3KB 系统开源
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