【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别（基于DenseNet）0. 闲言碎语：1. MNIST 数据集：2. DenseNet 详解：2.1 ResNet（颠覆性的残差结构）：2.2 DenseNet（跨层链接的极致）：3. 代码：
0. 闲言碎语：
OK，因为课程需要就来做了一个手写数字（当初就是这个小项目入的坑hahhh），因为必须在百度的 AI Studio 上进行，所以只能用 Paddle，看了一下 Paddle 的文档，结论是：这不就是 tensorflow + torch 的结合体吗hahhh？所以还是比较容易写这个数字识别的 demo的；
这里就分享一个 Baseline
2021-08-06 10:05:23
629KB
1
dll文件及Python调用方法（实例）利用Python对addTest.dll示例dll进行调用测试。
2021-08-03 09:57:32
27KB
1
Third Person FreeClimb Add-on v1.2.unitypackage
2021-08-02 19:49:14
281KB
1
此案例主要实现了一个功能是，在vue实例首次运行时，在加载了login和404两个路由规则，登录成功后，根据登录用户角色权限获取该角色相应菜单权限，生成新的路由规则添加进去。
做过后台管理系统都一定做过这个功能，在对菜单权限进行粗粒度权限控制的时候，通过角色获取菜单后，异步生成菜单，所以一开始拿到需求的时候，我也以为这和平常的没什么不同，不过做起来就发现了很多问题，
1.vue-router的实例，在new vue实例的时候，就加载了，且必须加载，这个时候，登录路由一定要加载，可是这个时候没有登录，无法确定权限
2.路由规则与菜单的同步
解决思路演化，菜单和路由同步，肯定是采用了vuex，一开
2021-07-29 22:23:30
73KB
1
一、安装Anaconda
略。
二、安装PaddlePaddle
1. 新建一个虚拟环境。
打开Anaconda Prompt，输入
conda create -paddlepaddle python=3.6
完成之后激活环境，
activate paddlepaddle
安装gpu版本的PaddlePaddle，
pip install paddlepaddle-gpu
因为网络的原因老师timeout安装失败，换一个源，在上面命令后面加一个参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install paddlepaddle-g
2021-07-28 21:00:00
33KB
1
自然语言处理：用paddle对人民日报语料进行分词，停用词，数据清洗和熵计算
数据集提取：
公众号：YOLO的学习进阶日常 然后回复：nlp1
安装本地飞桨
本人 win10 python3.7 用的CPU
安装方式：
pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install –upgrade paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功如下：
import paddle.fluid
paddle.fluid.
2021-07-22 23:21:23
167KB
1
用于excel打开tdms文件的插件，tdm_excel_add-in工具下载，直接安装就可以，安装完成后然后打开execl的“加载项”页面，会发现多了一个图标，鼠标放上去会有TDM Importer: Import a TDM(S) File 的显示，证明安装成功！
2021-07-21 10:46:07
71.2MB
1