咖啡店 软件基因˚F爱米莉Ë旋涡的Çomputational一nalysis CAFE的目的是通过解释系统进化史并为进化推论提供统计基础的方式来分析基因家族大小的变化。 该程序使用生与死过程来模拟用户指定的系统发育树中的基因得失。 在此模型下生成的家庭规模分布可为评估观察到的分类单元之间家庭规模差异的重要性提供基础。 到 CAFE v4.2.1是CAFE应用程序常规发行版中的最新版本。 该手册和各种教程可以在网站（ ）上查看。 本文档介绍了如何下载和使用CAFE v4.2.1。 用 CAFE v4.2.1的必要输入是： 一个数据文件，包含系统发育树中包含的分类单元的基因家族大小 Newick格式的系统发育树，包括分支长度 根据以上输入，CAFE v4.2.1将计算： 整个树上或树中用户指定的分支子集上的生死参数λ的最大似然值λ（或单独的生死参数（分别为λ和μ）） 系统发育树中

温度变化 全球温度变化的分析，可视化和预测。 ****

使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

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从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发，探讨造成粮食产量变化波动的气候因素，并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量。

利用1986―2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料，分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征；基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法，研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮―秋粮生长季(11月―次年5月和6―10月)和月尺度气候要素的响应；并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献。结果表明：1)在作物年、夏粮一秋粮生长季以及月尺度上，三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化，且存在一

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基于全梯度的总变化最小化，用于全方向图像的稀疏重建。

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