UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下;
Aggregation
Blood
Cancer
D31
Ecoli
Glass
Iris
Jain
Robotnavigation
Seeds
Sprial
Vowel
Vehicle
watermelon_4
Wine
等等数据集
2021-08-26 09:11:58
8.11MB
该数据集包含了7种带钢缺陷类型。这个数据集不是图像数据，而是带钢缺陷的28种特征数据，可用于机器学习项目。
2021-08-25 18:11:12
83KB
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KNN专用大数据集，这个数据集包含569例细胞活检案例，每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID，第二个是这个案例的癌症诊断结果，癌症诊断结果用编码"M"表示恶性，B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标，包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。
2021-08-04 16:14:02
122KB
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UCI Germny Credit 数值型数据集独立测试数据，按70%比例抽取，剩余30%独立测试。
UCI Germny Credit 数值型数据集独立测试数据.csv
2021-06-28 08:42:51
6KB
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