本下载提供VGG16-tensorflow/keras完整版，不是notop版！CSDN要求每下载链不超过200M，因此我打了3个子包，下载后请自行解压还原，提供CSDN给盆友们快速下载，花了些时间收集，收点成本费就是了^_^ 强烈鄙视坐地起价开50下载分而且还是notop版！需要notop版的请在我的下载专区查看。

Ubuntu 16.04 测试 tf-faster-rcnn 在CPU下运行-附件资源

code目录是代码，models目录下存放了我训练好的模型，data目录是数据，需要从百度网盘中下载，下载链接如下，如果链接失效请私信我获取新的下载链接，下载解压之后在数据把代码中的数据集路径修改为你解压的路径即可，资源见压缩包中的百度网盘地址。 包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类，提供2组训练好的模型在models目录下，详情参考：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415

基於python的中文小说/文件tf-idf实现.zip,Term frequency–inverse document frequency for Chinese novel/documents implemented in python.

tensorflow的object_detection下protos文件中的string_int_lable_map_pb2.proto的py文件

该资源包含了数据集、源码以及说明文档

从谷歌云盘上下载的mvpose中的backend/tf_cpn/log/model_dump。

文字挖掘 此代码可用于为文档分配关键字，并从文档数据库中查找单词之间的关联规则。 此外，只需稍加修改，就可以使用搜索关键字创建文档建议系统。 入门 克隆此存储库 执行textMining.py 系统将要求您提供支持和信心。 输入那些，您将获得关联规则作为输出。 就是这样。 做得好！ 先决条件 需要在计算机上安装python 3.6。 运行测试 编写代码的方式是，当您执行TextMining.py时，它将检查名为documentDatabase的文件夹并读取其中的所有.txt文件。 每个文本文件都充当一个单独的文档。 由于代码的输入应该是文档数据库，因此我们在documentDatabase文件夹中有多个文档。 读取所有文档，然后通过删除停用词来对其进行清洁。 使用词干进一步清除单词。 停用词列表可以在listOfStopWords.txt中找到 Example of stemmin

SD\MMC\SDIO\TF卡的读写协议资料，SD 卡系统是一个新的大容量存储系统，基于半导体技术的变革。 它的出现，提供了一个便宜的、结实的卡片式的存储媒介，为了消费多媒体应用。 SD 卡可以设计出便宜的播放器和驱动器而没有可移动的部分。 一个低耗电和广供电电压的可以满足移动电话、电池应用比如音乐播放器、个人管理器、掌 上电脑、电子书、电子百科全书、电子词典等等

遇到难点：想用tf的map函数然后就出现问题了 然后使用torch，遇到难点维度没有办法修改