项目介绍 使用查找无向加权图的（MST）的Java程序。 项目特色 以最有效的形式使用。 使用 通过命令行从输入文件中读取无向加权图。 输入文件包含以下内容（请参见testUF.txt）： 零个或多个以'c'开头的注释行 后面跟一个整数，代表图中的节点数 然后每行一条边。 一个整数三元组代表每个边缘，其中第三个整数是前两个整数之间的边缘权重。 也就是说，边缘1 2 3表示边缘1和2之间的权重为3。 将结果输出到文件（请参见testUFOutput.txt）。 输出文件由构成最小生成树的边以及MST的总权重组成。

数据处理 用于建模的数据准备的Python代码： 处理有问题的分子的微笑：有机金属，混合物，肽。 资料取样 数据选择 安装： git clone https://github.com/phi-grib/Data_curation.git conda activate cd Data_curation python setup.py install 现在，您可以使用该代码从其结构中自动对化合物进行分类和分类。 仍在建设中。 将来添加的功能： 混合物检查 优化过滤功能。 现在有点嵌套了，这使得其他开发人员更难以更新和维护 用法示例： 包装中的Jupyter Notebook中有一个用法示例。

哔哔 Beap又称双亲堆（ ）是一种，该允许有效地插入和搜索元素，而不需要比数据元素本身更多的空间。 通过支持beap结构的数组中元素的巧妙排列以及利用这种排列的巧妙算法，可以支持有效的搜索和插入。 Beap进一步阐述了数据结构的思想（这允许有效地插入和查找最小值/最大值，但不能有效地搜索任意元素）。 它最初由研究人员Ian Munro和Hendra Suwanda的。 但是，很难找到此数据结构的实现。 在原始论文的基础上实现它也不容易，因为遵循良好的学术传统，论文相当简洁，不完整，前后不一致并且存在勘误。 该项目是Paul Sokolovsky编写并使用OpenSource MIT许可

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【耶鲁】数据结构与编程技术 这是CPSC 223的课程信息:2021年春季学期的数据结构和编程技术。

《Schaum精讲：Java数据结构（第二版）》 英文PDF

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