img1中的特征点个数：
img2中的特征点个数：
SIFT算法用时是：1秒
img1的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128
img2的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128
匹配的个数：
最大距离：
最小距离：
goodMatch个数：
匹配率：
2021-04-23 09:05:25
3KB
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对于边界显著的图像，用二值图像代替灰度图像进行SIFT特征匹配，节约了运行时间。同时在SIFT算法中用128维的特征描述子进行特征描述影响了算法的实时性，用欧氏距离进行匹配对算法的准确性有一定的影响。提出了一种改进SIFT算法，用64维的特征描述子以及加权的欧式距离进行匹配。实验结果表明，所提出的改进方法在提高准确率的同时还减少了运行时间。
2021-04-19 09:46:01
232KB
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该压缩包是用sift算子对图像复制粘贴篡改作取证的代码实现，使用者可以参考代码说明中给出的文献，进行进一步研究。
2021-04-12 16:06:01
1.56MB
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SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。
2021-04-03 12:09:26
705KB
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一下是一个sift算法源程序（matlab版本），改程序可以在matlab下面运行，通过载入需要匹配的图片（修改其中的imagfile），可以看到提取出来的特征点
2021-04-01 22:00:25
431KB
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