在Windows10下基于VS2019编译而成，注意：此版本没有CUDA环境，所以所有CUDA相关的环境在本版本均不支持。

下载了放再～下，按照博文安装

opencv-python接口，支持CUDA，DNN功能。GPU显卡的Compute Capability需>=5.3，否则会提示error: (-217:Gpu API call) invalid device function in function 'make_policy' 编译本接口所用的工具及环境： Cmake-3.17.5 VS2019 opencv-4.2.0 opencv-contrib-4.2.0 cuda-10.1 cudnn-7.6.2 tbb2019_20190206oss_win python-3.6 numpy-1.15

实现功能： 有3个QLabel作为显示区域分别是： 视频检测显示区域，原视频拍照显示，检测后视频拍照显示。 4个按钮作为功能选择，分别是： 打开视频，拍照，关闭摄像头，YOLO检测。

在之前的基础上，进行了升级，之前只能用一个视频进行检测，现在可以选择视频进行检测。 功能一致。

在V1.1的基础上新增图片检测功能，能够自由选择图片进行检测。 因此V1.1的功能已经包含了：图像检测并保存图片，视频检测等主要功能。

jetsonnano_ros_melodic_python3_opencv4替换用的三个包

opencv-cmake 编译opencv4的缺失文件，包含ffmpeg、vgg_generated、boostdesc、ippicv等25个文件

树莓派镜像，编译好了opencv4.5.1和opencv_contrib以及ncnn，可以直接调用opencv的dnn模块进行目标检测，目标分割等深度学习算法。同时编译好了ncnn模块，方便arm架构的树莓派执行相关程序。且内部附带基于dnn模块的yolov5检测模型。

下载后直接解压即可使用，非常方便！！！