“高性能计算之并行编程技术 —— MPI并行程序设计”是天河二号官方高性能编程指导性文档，对于天河二号的使用者来说，可能有一定的帮助。
2022-02-20 22:24:45
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IBM Platform MPI是MPI的高性能生产质量实施，可以提高分布式计算环境下的应用程序的性能。不同于一些与特定技术保持一致的MPI，Platform MPI跨多个平台展现了一致的高性能 - 可以支持广泛的行业标准平台、互连和操作系统，以便帮助确保并行应用程序可于任意位置运行。
2022-01-27 00:35:45
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枚举排序是一种最简单的排序算法，该算法的具体思想是对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列钟的位置。对该算法的并行化是很简单的，假设对一个长为n的输入序列使用n个处理器进行排序，只需使每个处理器负责完成对其中一个元素的定位，然后将所有的定位信息集中到主进程钟，由主进程负责完成所有元素的最终排位。
2022-01-11 20:06:26
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matlab代码运行串行Python
ADMM套索
使用ADMM解决Lasso问题的Python代码。
具有Open
MPI的ADMM
Lasso的串行和分布式版本。
原始代码（用Matlab和C
++编写）可以在找到。
要在终端中运行admm_lasso_MPI.py，请输入以下内容：
mpirun
-np
number_of_processes
python
lasso_admm_MPI.py
-i
/path/to/input_file.h5
-o
/path/to/output_file.h5
要查看参数的完整列表，请在终端中输入：
python
lasso_admm_MPI.py
--help
生成正态分布随机数的稀疏矩阵的代码摘自
test_lasso_admm.py的输出应如下所示：
2022-01-09 20:06:40
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