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基于matlab的车牌识别算法，里面有相关的设计流程设计报告，字符库完成，选择自己的车辆图片就可以跑了

iSCAN 算法 有关详细信息，请阅读描述算法和机器人功能的完整论文。 该项目包含三个使用 MapperBot 收集的 LIDAR 行数据示例，以运行演示：\iSCAN\main.m 您可以通过取消注释里面的相关文件来尝试不同的测量：\iSCAN\main.m 您可以在下面更改算法参数文件：\iSCAN\Parameters.m 映射器机器人 Arduino 的源文件位于文件夹中：\ArduinoSourceCode 文件夹中的 硬件布局和照片：\HardwareDesign 文件：\Robot Control\A01_MapperBot_Mouse.m 将允许您在 Matlab 环境中使用鼠标控制 MapperBot。

在MATLAB环境下，构建GUI模型，用粒子群算法实现对传感器覆盖问题的求解

- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段，采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段，采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数

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基于教与学的优化（TLBO）是一种元启发法，它受教与学过程的启发，它是通过简化班级中学生所获得的知识改进的数学模型来实现的。该算法由Rao，Savsani和Vakharia于2011年提出。通过levy飞行对其步长进行改进。

2015年提出，注解详细，可以进行改进，又可以用于参数选择。 混洗蛙跳算法[(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)，以其模型简单，寻优速度快等优点得到学者的广泛关注。Elbeltagi等[通过实验表明SFLA在求解某些连续和离散优化问题时的成功率和寻优速度优于遗传算法、模因算法和蚁群算法；Babak等[利用SFLA改进K均值聚类方法，实验结果表明其优于遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等聚类算法。

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